搜索到与相关的文章
Python

Python Generators vs Iterators

http://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-python-generators-vs-iteratorsiteratorisamoregeneralconcept:anyobjectwhoseclasshasanextmethod(__next__inPython3)andan__iter__methodthatdoesreturnself.Everygeneratorisan

系统 2019-08-12 01:32:46 2159

数据库相关

添加删除路由

一、指定接口1、添加主机路由#routeadd10.10.10.2devtun0或者#routeadd–host10.10.10.2devtun02、删除主机路由#routedel10.10.10.2devtun0或者routedel–host10.10.10.2devtun03、添加网络路由#routeadd–net10.10.10.0/24deveth1或者#routeadd-net10.10.10.0netmask255.255.255.0devtu

系统 2019-08-12 01:32:32 2159

Python

CentOS 升级Python3.5

系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习

系统 2019-09-27 17:57:41 2158

Python

python频繁写入文件时提速的方法

问题背景:有一批需要处理的文件,对于每一个文件,都需要调用同一个函数进行处理,相当耗时。有没有加速的办法呢?当然有啦,比如说你将这些文件分成若干批,每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理,这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。有没有更简单的方法呢?比如说,我一个运行的一个程序里面,同时分为多个线程,然后进行处理?大概思路:将这些个文件路径的list,分成若干个,至于分成多少,要看自己cpu核心有多少,比如你的cpu有32核的,理论上就

系统 2019-09-27 17:55:20 2158

Python

Python:AES加解密

fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#设置block_size的大小为16字节,也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密时自动补全16位,填充内容是“16

系统 2019-09-27 17:55:13 2158

Python

Python httplib模块使用实例

httplib模块是一个底层基础模块,实现的功能比较少,正常情况下比较少用到.推荐用urllib,urllib2,httplib2.HTTPConnection对象classhttplib.HTTPConnection(host[,port[,strict[,timeout[,source_address]]]])创建HTTPConnection对象HTTPConnection.request(method,url[,body[,headers]])发送请

系统 2019-09-27 17:50:21 2158

Python

Python中的单下划线和双下划线使用场景详解

单下划线单下划线用作变量最常见的一种使用场景是作为变量占位符,使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了方便理解,_可以看作被丢弃的变量名称,这样做可以让阅读你代码的人知道,这是个不会被使用的变量,e.g.。for_,_,filenamesinos.walk(targetDir):print(filenames)for_inrange(100):print('PythonPoint')在交互解释器比如iPython中,_变量指向交互解释器中最后一次执行

系统 2019-09-27 17:48:37 2158

Python

机器学习:matlab和python实现PCA降维算法

概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中,我们会经常处理一些高维数据,而高维数据情形下,会出现距离计算困难,数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题,我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中,也容易出现特征之间存在线性相关,也就是说有的特征是冗余的,因此降维也是必要的。降维的优点(必要性):去除噪声降低算法的计算开销(改善模型的性能)使得数据更容易使用使得数据更容易理解(几百个维度难以理解,几个维度可视化易理解)降维的方法有很

系统 2019-09-27 17:47:48 2158

Python

Python自定义类的数组排序实现代码

首先把实现方法写出来,其实很简单,只需要一句代码即可:复制代码代码如下:productlist.sort(lambdap1,p2:cmp(p1.getPrice(),p2.getPrice()))数组productlist中存储的是自定义类Product,Product有一个方法是返回商品的价格,于是对productlist按照Product的价格从低到高进行排序,仅需要如此简单的一行代码即可实现。Python真的是一门简洁而强大的语言,实际上,我也是从写

系统 2019-09-27 17:38:08 2158

ASP.NET

打包Asp.Net 网站成为一个exe 方便快捷的进行客

在Asp时代有一个NetBox产品可以把整个Asp网站AllInOne的打包成一个exe,在没有IIS的情况下可以单独运行这个exe来开启整个网站。在Asp.Net下一直没有类似的产品出现,可能是IIS已经非常的强大了,不需要类似的产品了?但是在某种场景下还是需要一个类似功能的产品的,这个产品不是用来部分替代IIS来做一个轻量级的IIS,而是用来方便快捷的进行客户展示。例如,当完成一个网站开发后,或者部分完成开发后,想给客户展示一下,收集一下客户的反馈,一

系统 2019-08-29 23:41:59 2158