tomcat6部署war不解压使用在tomcat/conf/server.xml中找到Hostname="localhost"appBase="webapps"unpackWARs="false"autoDeploy="true"xmlValidation="false"xmlNamespaceAware="false"把其中的unpackWARs的值改为true就成了默认不解压war包，直接使用了。tomcat6部署war不解压使用
系统 2019-08-12 01:33:59 2665
1.在当前目录下创建abc三个目录.mkdir–p{a,b,c}2.在当前目录下创建father目录，并在father目录下创建child1child2child3三个子目录。mkdir-pfather/{child1,child2,child3}3.在当前目录下创建father1father2两个目录，并在这两个目录下分别创建child1child2child3三个子目录。mkdir-p{father1,father2}/{child1,child2,c
系统 2019-08-12 01:33:50 2665
今天在使用使用CC2540的时候，想下载个程序到CC2540底板上，结果出现NotabletoresetSmartRF04DD的错误。如下图经过一番摸索，最终是按下CCDEBUG上的reset键才成功的。NotabletoresetSmartRF04DD
系统 2019-08-12 01:33:45 2665
vim中大小写转化的命令是gu或者gU形象一点的解释就是小u意味着转为小写；大U意味着转为大写.剩下的就是对这两个命令的限定（限定操作的行，字母，单词）等等1、整篇文章大写转化为小写打开文件后，无须进入命令行模式。键入:ggguG解释一下：ggguG分作三段ggguGgg=光标到文件第一个字符gu=把选定范围全部小写G=到文件结束2、整篇文章小写转化为大写打开文件后，无须进入命令行模式。键入:gggUG解释一下：gggUG分作三段gggUGgg=光标到文件
系统 2019-08-12 01:33:40 2665
环境：win732位tomcat:apache-tomcat-7.0.33.exe安装程序下载地址：http://apache.etoak.com/tomcat/tomcat-6/v6.0.36/bin/apache-tomcat-6.0.36.exe官网：http://tomcat.apache.org/download-60.cgi（找到32-bit/64-bitWindowsServiceInstaller(pgp,md5)）因为是搞.net的对to
系统 2019-08-12 01:33:08 2665
Google推出了牛逼的Python在线编辑器，以后协同项目代码就省心了，环境配置对于大多数人来说都是拦路虎，我们小白往往不知道：怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com，这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能，绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese
系统 2019-09-27 17:57:17 2664
【python可视化系列】python数据可视化利器--pyechartsecharts官网一、前言echarts是什么？下面是来自官方的介绍：ECharts，缩写来自EnterpriseCharts，商业级数据图表，Echarts是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS)库。主要用于数据可视化，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻
系统 2019-09-27 17:57:02 2664
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:39 2664
文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能，觉得这样生成照片挺好玩的，于是就动手用Python做了一下，觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N，将底图拆分成XY块区域，且使X*Y（为了保证整体的协调，会舍弃几张图片，比如5张时可能只取22的4张图片）#打开图片base=Image.open(
系统 2019-09-27 17:50:27 2664
直接上代码实现效果wordcloud还提供了命令行版wordcloud-cli，一行命令即可。下面进行歌词的情感分析情感分析结果s1=SnowNLP(s.sentences[0])s1.sentiments0.8849970682062196#正向情感#分析好不容易又能再多爱一天s1=SnowNLP(s.sentences[-2])s1.sentiments0.21646625648493734#这个情绪就比较负面了
系统 2019-09-27 17:48:32 2664
