数据库操作的时候必须要实现数据库的完整性，在实现数据库的完整性的时候，有两种方式都可以实现数据库的完整性，第一种是通过完整性的约束实现数据库的完整性，第二种就是通过用户创建自定义的触发器实现数据库的完整性。一、完整性约束实现数据库的完整性（一）主键约束谈到主键约束的话，我就通过几个例子来实现创建主键约束(1)对student表添加主键约束altertablestudentaddconstraintPK1primarykey(sno)(2)对sc表添加主键约
系统 2019-08-12 01:52:32 2404
解释器模式：给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。如果一种特定类型的问题发生的频率够高，那么可能就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子。这样就可以构建一个解释器，该解释器通过解释这些句子来解决该问题。------正则表达式大话设计模式--解释器模式
系统 2019-08-12 01:33:22 2404
信号概念不存在编号为0的信号。产生信号的方式：1当用户按某些终端键时，引发终端产生信号。2硬件异常产生信号，比如SIGSEGV信号。3进程调用kill函数可将信号发送给另外一个进程或者进程组。4当检测到某种条件发生时，并应将其通知有关进程时也产生信号。比如SIGPIPE信号。应用程序对产生的信号有三种方式进行处理1忽略信号2系统默认3安装信号处理函数，让信号处理函数来处理kill–l可以查看系统中的信号编号ubuntu信号集root@LeoK:~/APUE
系统 2019-08-12 01:33:11 2404
前面24个字节是.cap文件的文件头。头信息对应的结构体为：structpcap_file_header{bpf_u_int32magic;u_shortversion_major;u_shortversion_minor;bpf_int32thiszone;/*gmttolocalcorrection*/bpf_u_int32sigfigs;/*accuracyoftimestamps*/bpf_u_int32snaplen;/*maxlengthsav
系统 2019-08-12 01:31:51 2404
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:36 2403
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2403
最近在工作中遇到了嵌套多层的json串，不仅包括类似于python字典的嵌套，里面还有数组的嵌套。具体的例子如下，在这里列举了三个例子，其实处理了大约500万条，虽然嵌套也挺多，但相对于专业的爬虫工程师来说，这肯定是小意思而已。这个json串的意思是一个企业所对应的规则，前面是企业的id（因为保密，所以企业id肯定更改了），因为本人是在滴滴，所以对应的规则当然是用车规则了，还是因为保密，所以规则的具体内容也不介绍了，只需要知道json串中的一个键值对对应一
系统 2019-09-27 17:52:16 2403
先来看一道题目：>>>deffunc(numbers=[],num=1):...numbers.append(num)...returnnumbers>>>func()[1]>>>func()[1,1]>>>func()[1,1,1]我们似乎发现了一个Bug，每次用相同的方式调用函数func()时，返回结果竟然不一样，而且每次返回的列表在不断地变长。>>>id(func())4330472840>>>id(func())4330472840从上面可以看出，
系统 2019-09-27 17:52:13 2403
一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集，包含506条记录，每条记录包含房屋的13条属性，房价信息属性MEDV在boston.target中，具体（翻译成中文）可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量（如果边界是河流则为1;否则为0）NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅
系统 2019-09-27 17:50:16 2403
Pycharm没有内置的python解释器，需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中，会导入第三方的模块，逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境，Anaconda自带python解释器，且提供了大量的第三方模块，引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中，后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心
系统 2019-09-27 17:48:58 2403
