ExampleConfigurationSectionHandler.cs1usingSystem;2usingSystem.Collections.Generic;3usingSystem.Configuration;4usingSystem.IO;5usingSystem.Linq;6usingSystem.Runtime.InteropServices.ComTypes;7usingSystem.Text;8usingSystem.Threading
系统 2019-08-12 01:32:53 2353
元组是几种数据类型的一种组合，比如http404Error这个变量，它的实际类型是（Int,String）当然这个类型可以不显示写出来，系统可以自动推断访问元组中的某一个元素有不同的方法，出去上面同时获取元组中的所有元素，也可以按如下方式获取可以给元组里面的元素起名字，方便以后读取元组在函数传值的时候很有用Swift元组
系统 2019-08-12 01:32:28 2353
Yaha：Yaho:听雪楼上听雪落，雪落无声空余楼。同样的地方，一坐三年多，人走楼空，回顾空留。自己非常白痴地画着苹果，非常嗨森地逗自己玩。这两层精致的书库是大学里面能容纳我的地方（ABC的机房，截拳道的武馆也算）。就像高中最后一年，自己一个待在一栋没人去的教学楼里，预习，复习。那时候真希望能有鬼出来陪自己聊聊废话，尤其是到晚上的时候。只是非常庆幸的是，那时候有个女孩子天天晚上给我泡一杯绿茶，泡完茶送到那栋阴暗的楼里面，就离开。非常久曾经的事情了。近期小煜
系统 2019-08-12 01:31:46 2353
GitHub具体教程TableofContents1Git具体教程1.1Git简单介绍1.1.1Git是何方神圣?1.1.2重要的术语1.1.3索引1.2Git安装1.3Git配置1.3.1用户信息1.3.2高亮显示1.3.3忽略特定的文件1.3.4使用.gitkeep来追踪空的目录1.4開始操作Git1.4.1创建内容1.4.2创建仓库、加入文件和提交更改1.4.3diff命令与commit更改1.4.4Status,Diff和CommitLog1.4.
系统 2019-08-12 01:31:44 2353
Pexpect是Expect语言的一个Python实现，是一个用来启动子程序，并使用正则表达式对程序输出做出特定响应，以此实现与其自动交互的Python模块。Pexpect的使用范围很广，可以用来实现与ssh、ftp、telnet等程序的自动交互；可以用来自动复制软件安装包并在不同机器自动安装；还可以用来实现软件测试中与命令行交互的自动化。整体来说大致的流程包括：运行程序程序要求人的判断和输入Expect通过关键字匹配根据关键字向程序发送符合的字符基本使用
系统 2019-09-27 17:57:09 2352
使用python3调用wxpy模块，监控linux日志并定时发送消息给群组或好友，具体代码如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromthreadingimportTimerfromwxpyimport*importrequestsimportsubprocessimporttimefromPILimportImage,ImageD
系统 2019-09-27 17:56:50 2352
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:24 2352
#代码思路：#1.实例化一个连接对象#2.实例化一个游标对象负责信息的查找和操作#3.构造sql语句#4.执行sql语句#5.如果是查询语句，则需要提取查询结果；如果是增删改操作，则需要进行提交操作#6.释放资源，关闭游标，关闭连接importpymysqlconn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='mydata',port=3306,chars
系统 2019-09-27 17:55:37 2352
前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件�迨拢�居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.linspace(-4,4,1024)
系统 2019-09-27 17:54:54 2352
场景说明假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB
系统 2019-09-27 17:50:32 2352
