1.什么是索引和建立索引的好处a)什么是索引在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别，与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表中的特定信息。索引包含从表中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针，也就是说索引由键和指针组成。它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。b)建立索引的好处：1.索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。2.对于非聚集索引，有些查询甚至可以不
系统 2019-08-12 01:52:08 2327
在登录的画面里，可以看到程序的版本显示，那么它是怎么样显示出来的呢？现在就来分析显示这个版本号的代码，其实它是由静态文本显示框LLTextBox来显示的。比如在登录时创建版本显示的代码如下：这里就是创建静态文本框。#001LLTextBox*version_text=LLUICtrlFactory::getTextBoxByName(this,"version_text");下面是先格式化再显示版本字符串。#002if(version_text)#003{
系统 2019-08-12 01:33:39 2327
这几年，大大小小的做过十来个项目，软件做好了，怎样告诉别人你的工作成果呢？我的经验适合于公司内部项目，不适合向外发布的面对像上帝一样的客户的项目。有几个项目是公司内部项目，虽然大家平时沟通的邮件都是英语来，英语去的，但是一专业起来，用英语写出新版本发布说明，人家还真不愿意看，一方面自己英语不好，不能做到通俗易懂，另一方面大家做事都讲究效率，通常只有boss的邮件，大家才会被迫用金山词霸一个个仔细看，对于title太小的（比如我们程序员）职员，通常是直接打电
系统 2019-08-12 01:33:01 2327
起步对于子串搜索，Python提供了多种实现方式:in,find,index,__contains__，对其进行性能比较:importtimeitdefin_(s,other):returnotherinsdefcontains(s,other):returns.__contains__(other)deffind(s,other):returns.find(other)!=-1defindex(s,other):try:s.index(other)exc
系统 2019-09-27 17:57:41 2326
本文实例总结了python格式化字符串的方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：将python字符串格式化方法以例子的形式表述如下：*定义宽度Python代码如下：>>>'%*s'%(5,'some')'some'-左对齐Python代码如下：>>>'%-*s'%(5,'some')'some'最小宽度为6的2位精度的浮点小数，位数不够时前补空格Python代码如下：>>>'%6.2f'%8.123'8.12'字典形式，可在正数前显示加号，位数不够时前面
系统 2019-09-27 17:56:12 2326
python正则表达式转发自“Echo_fy发表于https://cloud.tencent.com/developer/article/1149679”文章目录python正则表达式1、正则解说2、中文字符集3、re模块常用方法1、正则解说数量词的贪婪模式与非贪婪模式正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：
系统 2019-09-27 17:52:59 2326
os模块介绍os.listdir(path)返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。os.open(file,flags[,mode])打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的。os.remove(path)删除路径为path的文件。如果path是一个文件夹，将抛出OSError;查看下面的rmdir()删除一个directory。os.rename(src,dst)重命名文件或目录，从src到dst。os.renames
系统 2019-09-27 17:52:41 2326
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中，我们将讨论什么是随机森林，他们如何工作，他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展，越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同，其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级，以扩大其应用
系统 2019-09-27 17:52:39 2326
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系统 2019-09-27 17:48:56 2326
较新的pip已经支持list--outdated了，所以记录一下新的方法：piplist--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpipinstall-Upip3list--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpip3install-Uformat有两个选项，一个是legacy，一个是columns。后者会带一个表头：Package
系统 2019-09-27 17:48:18 2326
