阅读更多本文分享自6丁一的猫的博客，主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致2、pipinstalljpype1（python3.5）3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录4、修改hanlp.properties中root根目录，找到data代码调用如下：1|#coding:utf-82|'''3|Createdon20
系统 2019-09-27 17:52:21 2303
Pycharm鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数，map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据，applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环
系统 2019-09-27 17:50:41 2303
常用python读取文件内容的，都知道python有几个不同的函数，完成功能一样，但细节有区别。一、read（）读取整个文件，将文件内容（包括换行）放到一个字符串变量中。需要注意的是这个函数对内存的消耗，不推荐在工程中使用。二、readline（）读取整行，包括行结束符，并作为字符串返回，保持当前行的内存。特点是不快。:)三、readlines（）比上个函数多一个s，功能就有区别了。读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回。就是把全部的readline（
系统 2019-09-27 17:49:29 2303
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2303
前言二级Python第10章《第三方库概览》中介绍了三个库：PyInstallerJiebaWordCloud其中，前两个库是必须掌握的，第三个库是可选学习。因此，编程题中肯定不会出现对于词云库WordCloud的考察要求。但是，从实际应用开发角度讲，这个库是学习时下Python大数据编程必须要掌握的——当然也是比较简单的。安装问题在安装WordCloud过程中遇到失败与成功，特别记录于下。家中机器上的失败安装遗憾的是，家中笔记本上安装的是WINDOWS7
系统 2019-09-27 17:48:29 2303
描述Pythonstrip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。语法strip()方法语法：str.strip([chars]);参数chars--移除字符串头尾指定的字符。返回值返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串。实例以下实例展示了strip()函数的使用方法：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-str="0000000jb51.net0000000"print(str.strip('0'))#去
系统 2019-09-27 17:47:56 2303
图片太大了，上百张图用photoshop改太慢，就想到用python写个简单的批处理。功能简单就是把原图按比例缩小复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importImageimportglob,os#图片批处理deftimage():forfilesinglob.glob('D:\\\\1\\\\*.JPG'):filepath,filename=os.path.split(files)filterame,exts=os.path.sp
系统 2019-09-27 17:46:52 2303
前言在python列表的元素删除操作中,del,pop(),remove()很容易混淆,下面对三个语句/方法作出解释del语句del语句可以删除任何位置处的列表元素,若知道某元素在列表中的位置则可使用del语句.例:>>>a=[3,2,2,1]>>>dela[1]>>>a[3,2,1]pop()方法pop()可删除任意位置的元素并将其返回,只需在括号内指定要删除元素的索引即可,当括号内为空时则删除该列表最后一个元素并将其返回.例1:>>>a=[3,2,1]
系统 2019-09-27 17:46:31 2303
图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去，过程是个有损转换，而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换：computeMinMax(pixel_val,min
系统 2019-09-27 17:45:50 2303
python的string的内置函数函数名解释capitalize()把字符串的第一个字符改为大写casefold()把整个字符串的所有字符改为小写center(width)将字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串count(sub[,start[,end]])返回sub在字符串里边出现的次数，start和end参数表示范围，可选。encode(encoding=‘utf-8’,errors=‘strict’)以encoding指定的编码格式
系统 2019-09-27 17:45:25 2303
