译者：林公子出处：木木的二进制人生转载请注明作者和出处，谢谢！第三章用户输入和碰撞检测虽然看到一组漂亮的旋转圆环由您自己实现的时候是很酷的事情，但您还有漫漫长路要走。尽管圆环动画看起来很漂亮，但是它没有干任何事情，并且它并不受您的控制。一个和玩家没有交互的游戏有什么乐趣可言呢？在这一章里，我们会研究用户输入和碰撞检测来使您的游戏除了看起来很漂亮外再干点有意义的事情。这一章将会用到第2章末尾编写的代码（圆环动画），本章讨论到的知识点将在那个项目的基础上进行实
系统 2019-08-12 01:52:04 2286
大家都用过企业管理器中的--“收缩数据库”，里面的功能的确可以收缩数据库的日志文件(.ldf)和数据文件(.mdf)，但都会发现同样的问题，在收缩“数据文件”(.mdf)时根本收缩不了多少。最多截段自动增长部份的，没有根本释放在日常操作中删除数据库的沉冗空间。上述应该是很多人遇到过的，笔者也千试万试试出来的方法，为了确定您的数据库安全，在执行下例的操作前，请先备份你的数据库。1.首先你要找到你的数据库最大的表，一般是数目最大的表，如果不清楚，请在查询分析器
系统 2019-08-12 01:32:33 2286
前言今天来说下python中的循环。循环的意思是什么，以环形、回路或轨道运行;沿曲折的路线运行;特指运行一周而回到原处。这是百度给出的循环的意思。在python中，就是重复执行你给的指令，直至结束。我们现在看下，在python中，循环就是：while；它有它的规则结构，就是while+条件（冒号，这个别忘记了。）：意思是，当条件不成立时，不循环。举个例子说明一下：我们先来说下这个例子的意思，首先，while+条件：这个已经带入到了代码中，这个代码的意思是当
系统 2019-09-27 17:56:52 2285
书籍下载https://download.csdn.net/download/qfire/11175748采用MNIST数据集进行卷积神经网络实战学习，面向对象设计方法，把每个独立模块封装成对象。训练一个卷积网络，主要包括7部分：激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块、训练方法、网络结构和数据集。每个部分都可以抽象成一个类，其中激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块和训练方法这5个类基本固定，可以适用于各种网络结构，并且前4个类都设计为接口类，
系统 2019-09-27 17:56:43 2285
点击上方“开发者技术前线”，选择“星标”每天14.00在看|真爱作者丨Python农夫https://www.jianshu.com/p/85c800ea3492之前推荐了10款Web开发最佳的Python框架，今天给Python开发推荐10款开发编辑器。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那
系统 2019-09-27 17:55:59 2285
简介程序每次执行时，操作系统都会创建一个新进程来运行程序指令。进程中可调用os.fork,要求操作系统新建一个子进程.[Windowsc系统中，os模块没有os.fork函数]。每个进程都有一个不重复的进程ID号。或称pid，它对进程进行标识。子进程与父进程完全相同，子进程从父进程继承了多个值的拷贝。如全局变量和环境变量。fork后，子进程接收返回值0，而父进程接收子进程的pid作为返回值os.fork()Forkachildprocess.Return0
系统 2019-09-27 17:55:42 2285
PHPFastCGI的远程利用说到FastCGI，大家都知道这是目前最常见的webserver动态脚本执行模型之一。目前基本所有web脚本都基本支持这种模式，甚至有的类型脚本这是唯一的模式（ROR，Python等）。FastCGI的主要目的就是，将webserver和动态语言的执行分开为两个不同的常驻进程，当webserver接收到动态脚本的请求，就通过fcgi协议将请求通过网络转发给fcgi进程，由fcgi进程进行处理之后，再将结果传送给webserve
系统 2019-09-27 17:55:17 2285
我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能因为稍许复杂又忘了，再用的时候又要去Google。所以，拉着同组的一个实习生，一起维护了PyTls的这个项目，为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到，PyTls的测试demos希望可以
系统 2019-09-27 17:54:40 2285
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系统 2019-09-27 17:52:27 2285
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2285
