原理tornadorender是python中的一个渲染函数,也就是一种模板,通过调用的参数不同,生成不同的网页,如果用户对render内容可控,不仅可以注入XSS代码,而且还可以通过{{}}进行传递变量和执行简单的表达式。简单的理解例子如下:------------------------------------------------------------------------------------importtornado.ioloopimpo
系统 2019-09-27 17:51:43 2272
原生请求头字符串raw_headers="""Host:open.tool.hexun.comPragma:no-cacheCache-Control:no-cacheUser-Agent:Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_13_2)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/63.0.3239.84Safari/537.36Accept:*/*Referer:http://st
系统 2019-09-27 17:51:16 2272
uuid是一种唯一标识,在许多领域作为标识用途。python的uuid模块就是用来生成它的。闲话不说,python提供的生成uuid的方法一共有4种,分别是:1.从硬件地址和时间生成2.从md5算法生成3.随机生成4.从SHA-1算法生成他们在uuid模块里对应uuid1,uuid3,uuid4,uuid5这几个方法,注意没有uuid2。下面是示例:复制代码代码如下:#-*-encoding:gb2312-*-importuuidprintuuid.uui
系统 2019-09-27 17:50:27 2272
文章目录1、终端运行Python2、安装Python插件3、查看、安装外部库4、代码补全工具5、代码检查工具5.1、pylint5.2、flake8和yapf本文基于VSCode1.36.1VSCode里是不包括Python的,所以你首先得安装一个Python。1、终端运行Python安装完python之后,我们可以用任何一个文本编辑工具开始写python代码,然后在cmd中运行代码。在VSCode中,在不安装任何插件的情况下,也可以运行python代码。
系统 2019-09-27 17:50:25 2272
文件操作是开发中经常遇到的场景,那么如何判断一个对象是文件对象呢?下面我们总结了3种常见的方法。方法1:比较类型第一种方法,就是判断对象的type是否为file>>>fp=open(r"/tmp/pythontab.com")>>>type(fp)>>>type(fp)==fileTrue注意:该方法对于从file继承而来的子类不适用,看下面的实例classfileDetect(file):pass#中间代码无所谓,直接跳过不处理fp2=fileDetec
系统 2019-09-27 17:49:34 2272
目录基础:1,安装2,交互器3,算法(+—*/)4,数字表达式5函数:序列,列表和元组1,索引:【】2,分片:【1:3】(1~3提取)【1:】3,序列:4,断言:true/false5,长度,最小值,最大值(Len,min,max)基础:1,安装2,交互器3,算法(+—*/)4,数字表达式16进制0Xafter8进制0100模块导入:import.Xx后可以调研韩式和类5函数:Abs(number)返回绝对值Float(object)将字符串转浮点数Int
系统 2019-09-27 17:49:03 2272
python中的字典等同于键—值对,1个key对应1个value。接下来总结下字典的一些常见操作1、创建字典2、添加、修改字典3、删除字典or字典中的值4、遍历字典5、嵌套一、创建字典Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建函数dict例>>>info={'color':'green','points':'5'}>>>info1=dict(color='green',points='5')>>>print(info)>>>p
系统 2019-09-27 17:48:37 2272
importsysimportimportlibimportcv2#注意python2中,直接调用reload(sys),但python3中要importimportlibimportlib.reload(sys)#获取训练好的人脸的参数数据,这里直接从GitHub上使用默认值,注意该xml文档要放在执行目录下face_cascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface
系统 2019-09-27 17:46:16 2272
文章目录H5数据集的使用使用h5py的group分割GB级数据H5数据集的使用#创建withh5py.File("data_train.h5",'w')ashf:hf.create_dataset('train_input',data=shuffled_input)hf.create_dataset('train_label',data=shuffled_label)#打开withh5py.File("data_train.h5",'r')ashf:tra
系统 2019-09-27 17:46:09 2272
#coding:utf-8#批量修改文件名importosimportreimportdatetimere_st=r'(\d+)\+\s?\((\d+)\)'#用于匹配旧的文件名,需含分组re_match_old_file_name=re.compile(re_st)#要修改的目录WORKING_PATH=r'F:\Gallery'#--------------------------------------------------------------
系统 2019-09-27 17:45:44 2272