在VSS2005中导出VS2003Web系统的问题日前在处理运营报表系统（VS2003Web系统）的一个故障的时候，我按照以下步骤从VSS中取出Web项目：1.获取最新版本到工作目录2.将WEB项目所在文件夹进行WEB共享，比如共享为http://localhost/REPORTSERVER3.打开解决方案文件sln，这时候很可能VS2003并不像我们期望的那样正常打开项目，而很是出现下面的界面1）仔细看发现http://localhost/REPORTS
系统 2019-08-12 09:27:19 2272
什么是自动化测试：自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。自动化测试常见的误区：1.认为录制回放就是自动化测试（自动化测试的不同层次）2.只验证界面上的信息3.让测试相关的材料自由组织，应妥善管理测试相关的文档和输出4.过早或过多的自动化自
系统 2019-08-12 09:27:14 2272
一、首先是win8.1的安装本人选择的是win8.1简体中文专业N版，文件名：cn_windows_8_1_pro_vl_x64_dvd_2791218.iso，SHA1：61C002551763E22B64EB1BACEFFE83620114C3D6，采用提取install.wim，在PE下面使用安装器安装。安好后有一个设备未驱动，激活暂时失败。二、先安装了的软件winrar、WPSOffice三、安装VC1、安装源VS6.0简体中文企业版9CD提取出来
系统 2019-08-12 09:27:13 2272
在写自动化测试的Node.js脚本时，时常需要测试所写的case,可能都需要去重新登录一遍，这将相当的耗时，好在Selenium都借了Session的机制，如果在最初的浏览器没有关闭的情况下，会给窗体创建一个唯一SessionID号，也是webdriverIo,client.init()这个执行的时候。所以我的思路是，在init()的时候，将这个sessionID保存在一个文本文件中，再运行测试case的时候，不需要执行如下：varbrowser=webd
系统 2019-08-12 09:27:10 2272
FastDFSv4.05发布！主要改进：C和PHP扩展支持连接池；文件同步时，保持文件修改时间一致；获取当前时间采用全局变量，而不是直接调用time函数，用cdn的同学赶紧更新吧，鼻涕。。。详情参见源码中自带的tracker.conf示例。FastDFS是一个开源的分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。Fa
系统 2019-08-12 01:33:38 2272
本文主要基于AnandRajaraman和JeffreyDavidUllman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值)，然后再迭代的进行分配点和更新类簇中心点的步骤，直至类簇中心点的变化很小，或者达到指定的
系统 2019-08-12 01:32:45 2272
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=csdn最近Python越来越火了！前几天，PYPL（即编程语言流行指数，基于Google搜索频率而定）出炉了6月编程语言排行榜，Python拿下NO.1，成为最流行的编程语言。赢得毫无波澜！究其原因，Python随着和大数据、人工智能绑定在一起，可畏是越来越厉害了。语言简单、效率高、应用范围广，这三项优势已让其它语言无法跟进。随着Python的状
系统 2019-09-27 17:57:15 2271
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 2271
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:08 2271
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 2271
