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系统 2019-08-12 09:26:59 2262
一、分开目录与正文不管你的目录有多少页，首先要做的就是将你的目录与正文分开（作用就如同将目录与正文分别存为两个文件一样，可以分别进行不同的操作），操作是将光标定位到正文第一个字之前，使用“插入”菜单中的“分隔符”命令，进入后在“分隔符”窗口下部“分节符类型”选项栏中点选“下一页”，确定后退出。这时文档就分为目录与正文两节。接下来要做的就是分别设置不同的格式了。二、分别设置首先分别将光标定位在目录与正文所在页，再分别使用“文件”菜单中的“页面设置”命令，进入
系统 2019-08-12 09:26:53 2262
代码：classAutoDeleteArPtr{public:explicitAutoDeleteArPtr(char*&cPtr){m_cPtr=cPtr;}~AutoDeleteArPtr(){if(NULL!=m_cPtr){delete[]m_cPtr;m_cPtr=NULL;}}private:AutoDeleteArPtr(constAutoDeleteArPtr&adap);AutoDeleteArPtr&operator=(constAut
系统 2019-08-12 09:26:47 2262
ContextLoaderListener的作用就是启动Web容器时，自动装配ApplicationContext的配置信息。因为它实现了ServletContextListener这个接口，在web.xml配置这个监听器，启动容器时，就会默认执行它实现的方法。至于ApplicationContext.xml这个配置文件部署在哪，如何配置多个xml文件，书上都没怎么详细说明。现在的方法就是查看它的API文档。在ContextLoaderListener中关
系统 2019-08-12 01:33:34 2262
朋友的一个checksum计算列建立的索引：在数据库设计中需要一列标注网页的URL地址，LINKNVARCHAR(1000）。在INSERT的时候需要判断之前有无同样的URL地址记录被插入。也就是用selecttop1@ID=IDfromTablewhereLink=@Link，然后判断@ID值是否大于0。如果数据量过大，需要给LINK加为索引，但是这时会发现SQLSERVER的索引对那么大的NVARCHR是无法建立的，限制在200字符以内。我在最早的时候
系统 2019-08-12 01:31:46 2262
创建爬虫目录：scrapystartprojectspiderName调试命令scrapyshell网站名调试命令可直接进行css和xpath的调试；成功执行命令之后可使用：response.xpath(xpath表达式)获取所需的内容。xpath说明：XPath是一门在XML文档中查找信息的语言表达式描述实例nodename选取nodename节点的所有子节点//div/从根节点选取/div//不考虑位置选择节点//div.选取当前节点./div…选取当
系统 2019-09-27 17:56:45 2261
题目给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS广度优先搜索，使用双端队列deque（因为性能比另外两种Queue好得多），在大循环内对二叉树的每个层做一次遍历，range(len(queue))使只遍历当前的层，每次大循环ans加1。由于每个节点仅访问一次，所以时间
系统 2019-09-27 17:56:23 2261
我的需求很简单，就是统计一下我的安装脚本执行的次数和时间，格式是这样的install_times:1|install_times:2018-09-0315:58:46install_times:2|install_times:2018-09-0315:58:50install_times:3|install_times:2018-09-0315:58:54首先我需要判断一下文件是否为空，我开始是这样写的importtimeimportosfile_list
系统 2019-09-27 17:56:10 2261
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]
系统 2019-09-27 17:54:40 2261
一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含：Lock&RLock：用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore：用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1）L
系统 2019-09-27 17:54:05 2261
