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编程技术

.NET4.0并行计算技术基础(2)

.NET4.0并行计算技术基础(2)上一部分介绍了CPU与“核”以及“并行”和“并发”的区别,这一部分我们将进一步介绍并行计算的性能衡量与并行计算系统的大致分类,为后面介绍.NET4.0的并行计算打下基础。3如何衡量并行计算的性能提升?之所以要研究并行计算,其目的是获得更好的性能。一个软件系统的性能,通常使用两个指标来进行衡量:(1)响应速度(Responsiveness):用户向软件系统提交一个工作任务,软件系统要花费多长的时间才能处理完毕并将结果通知用

系统 2019-08-29 22:04:37 2250

编程技术

ext oop

javascript创建一个构造函数来定义类然后通过prototype来扩展下面我们通过javascript构造一个人类//相当于java中的构造函数person=function(name,address){this.name=name;this.age=22;this.address=address;};//相当java中的方法person.prototype={sayHi:function(){alert("大家好我的名字是"+this.name+"

系统 2019-08-29 21:58:35 2250

编程技术

字节序(通信有用)

转自(http://hi.baidu.com/cyhjason/blog/item/f599548a948282759e2fb49d.html)有关“字节序”的描述BIG-ENDIAN(大字节序、高字节序)LITTLE-ENDIAN(小字节序、低字节序)主机字节序网络字节顺序JAVA字节序1.BIG-ENDIAN、LITTLE-ENDIAN跟多字节类型的数据有关的比如int,short,long型,而对单字节数据byte却没有影响。BIG-ENDIAN就是

系统 2019-08-12 09:29:50 2250

各行各业

Nutch URL过滤配置规则

nutch网上有不少有它的源码解析,但是采集这块还是不太让人容易理解.今天终于知道怎么,弄的.现在把crawl-urlfilter.txt文件贴出来,让大家一块交流,也给自己备忘录一个。#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contributorlicenseagreements.SeetheNOTICEfiledistributedwith#thisworkforadditio

系统 2019-08-12 09:27:12 2250

Python

selenium+python find_element_by_css_selector

在一个页面中有多个checkbox并且id是不同的,要一次性选择所有的checkboxcheckboxes=dr.find_elements_by_css_selector('input[type=checkbox]')forcheckboxincheckboxes:checkbox.click()time.sleep(10)引用:http://www.cnblogs.com/paisen/p/3310395.htmlhttp://www.cnblogs.

系统 2019-08-12 09:27:05 2250

各行各业

读《wireshark网络分析就这么简单》

读完了《wireshark网络分析就这么简单》。关于技术的书也可以写的这么的妙趣横生,我是像读《盗墓笔记》一样把它读完的(笔者是盗迷),从第一章起,我就被里面的内容深深吸引住了,我从来没想过要改一改子网掩码,也从来没想过改了之后能够发生如此有趣的事情。作者林沛满先生知识渊博而又幽默,把一个个技术难题写得像生动的小说。林先生在最后提到了知识深度与广度的事情,这也是我一直琢磨的问题,林先生用爬山做了比喻,我觉得很贴切,钻研知识深度的同时,不自觉地就能扩展知识的

系统 2019-08-12 09:26:56 2250

Python

Python基础

此篇博客为自己开始学Python语言一边学习一边记录自己所学的程序所创(一边学习一边更新)所有程序皆为使用Pycharm的Python3.0的程序HelloWrold小程序print('Hellowrold!')数字游戏importrandomprint('猜猜我现在心里想的数字是那个?')result=random.randint(0,20)whileTrue:#下面两个语句用于显示自己产生的随机数#print('生成的数字是')#print(resul

系统 2019-09-27 17:57:11 2249

Python

python数据持久存储 pickle模块的基本使用方法解析

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口:pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解:将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的

系统 2019-09-27 17:56:17 2249

Python

Python 生成器 generator初步认识

生成器在Python中,使用了yield的函数被称为生成器(generator)。生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法,而列表保存的计算后的内容,所以同样内容的

系统 2019-09-27 17:56:10 2249

Python

python中 * 的用法详解

1、表示乘号2、表示倍数,例如:defT(msg,time=1):print((msg+'')*time)T('hi',3)打印结果(打印3次):hihihi3、单个*(1)、如:*parameter是用来接受任意多个参数并将其放在一个元组中。>>>defdemo(*p):print(p)>>>demo(1,2,3)(1,2,3)(2)、函数在调用多个参数时,在列表、元组、集合、字典及其他可迭代对象作为实参,并在前面加*如*(1,2,3)解释器将自动进行解

系统 2019-09-27 17:55:37 2249