函数：startswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串开头一、函数说明语法：string.startswith(str,beg=0,end=len(string))或string[beg:end].startswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串。（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选）end：设置字符串检测的结束位置（可选）如果存在参数beg和end，则在指定范
系统 2019-09-27 17:50:52 2206
压缩数据创建gzip文件先看一个略麻烦的做法importStringIO,gzipcontent='Lifeisshort.Iusepython'zbuf=StringIO.StringIO()zfile=gzip.GzipFile(mode='wb',compresslevel=9,fileobj=zbuf)zfile.write(content)zfile.close()但其实有个快捷的封装，不用用到StringIO模块f=gzip.open('fil
系统 2019-09-27 17:50:34 2206
在使用对比过一些python虚拟环境管理工具后，个人觉得还是使用conda管理最方便（conda不仅仅能用来管理python环境，还有许多其它功能，更多介绍可参考其官网）。conda官网：https://docs.conda.io/en/latest/index.html从个人使用而言，吸引我的主要原因主要是以下两点：方便、统一的环境管理命令（在任意目录，都可以直接使用conda创建、切换、退出、删除虚拟环境等，无需切换到项目所在路径）创建虚拟环境时不仅可
系统 2019-09-27 17:50:16 2206
中文乱码的解决方法爬虫最常见的问题是返回的数据中文乱码，对于爬虫小白来说这样的问题几乎不可避免，不过别担心，我这里有好几种解决中文乱码的方法，总有一款适合你。方法一：采用我这里代码里的这种方法，先在代码头设置编码方式为"UTF-8",UTF-8是保存中文字符的通用代码。然后，添加如下代码，一般都能解决中文乱码问题。#如果目标网页编码与本地不一致，修改本地默认编码方式（防止输出中文乱码）ifsys.getdefaultencoding()!=resp.enc
系统 2019-09-27 17:49:58 2206
自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:54 2206
这个程序的功能非常的简单，就是每天在系统中新建一个文件夹。文件夹即当前的时间。此代码是在同事那边看到的，为了锻炼下自己薄弱的Python能力，所以花时间重新写了一个。具体代码如下：importtime,osbasePath='F:\\work\\'thisYear=str(time.localtime()[0])thisMonth=str(time.localtime()[1])thisDay=time.strftime("%Y-%m-%d",time.l
系统 2019-09-27 17:48:16 2206
正则表达式简介正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表
系统 2019-09-27 17:48:13 2206
本文实例讲述了python实现美团订单推送到测试环境，提供便利操作。分享给大家供大家参考，具体如下：背景：有时候需要在测试环境下一个美团的订单，每次都找一堆的东西，太繁琐，于是写了接口请求数据，然后把数据推送到测试环境。实现了可以在测试环境进行：生成新订单、取消订单、骑手抢单、骑手送达、申请整单退款、申请部分退款流程。#-*-coding:utf-8-*-importhashlibimporttimeimportrequestsfromorder30imp
系统 2019-09-27 17:47:47 2206
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 2206
1.先安装ddt#pipinstallddt，使用python命令打开cmd,输入importddt如果没有报错，说明安装成功了2.实现的逻辑:1)打开百度首页2）在搜索框中输入一个搜索的关键字3)单击搜索按钮4）验证搜索结果页面是否包含预期关键字，包含则认为测试通过，否则的话就是失败，在测试过程中打印日志以下是实例完整代码请参考：importunittestfromseleniumimportwebdriverimporttimeimportloggin
系统 2019-09-27 17:47:32 2206
