搜索到与相关的文章
Python

Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍

在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r

系统 2019-09-27 17:53:52 1941

Python

学Python后到底能干什么?网友:我太难了

感觉全世界营销文都在推Python,但是找不到工作的话,又有哪个机构会站出来给我推荐工作?笔者冷静分析多方数据,想跟大家说:关于超越老牌霸主Java,过去几年间Python一直都被寄予厚望。但是事实是虽然上升趋势,但是国内环境下,一时间是无法马上就超越Java的,也可以换句话说:超越Java只是时间问题罢。超越Java,或许只是时间问题有企业的大量需求,Python才有可能超越Java,但实际上,中型公司还是以PHP和Java为主,而只有大厂和小型创业公司

系统 2019-09-27 17:53:48 1941

Python

谁说学Python不实用,看我如何用数据分析来反击给我丢锅的同事!

运营:“活动参与人数那么少,肯定是推广渠道不行”市场:“PV和UV都很高,最后转化这么低,运营是不是有环节没做好?”产品:“我觉得这个功能这样改绝对能提升用户留存!所以这个需求必须要实现”程序员:“怎么证明这是有效需求,我不要你觉得...”如果各位在职场中有和同事argue的经历,凭猜想定位问题,彼此谁都说服不了谁,这个时候就要丢出杀手锏——数据。不仅要拿数据,还要用数据,用数据分析每个环节,定位具体问题,用异常数据证明问题所在,用合理数据推测活动效果。拥

系统 2019-09-27 17:53:44 1941

Python

python如何获取列表中每个元素的下标位置

Git是编程中的基本技能之一,互联网公司几乎都在使用Git进行协作编程,昨天还有位禅友在微信上专门告诉我说星期五面试的时候刚好被问到Git,幸好在这几天学了一下。Git并不难,但会Git至少可以说明一个人的学习能力或者说对技术的嗅觉能跟上主流,如果面试问你GitHub是什么都不知道,面试官就会对你打一个大的问号。简单点评这一道题。在使用for循环迭代一个列表时,有时我们需要获取列表中每个元素所在的下标位置是多少,例如numbers=[10,29,30,41

系统 2019-09-27 17:52:23 1941

Python

为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:52:03 1941

Python

教你入门python爬虫

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。“入门”是良好的动机,但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目,那么实践起来你会被目标驱动,而不会像学习模块一样慢慢学习。另外如果说知识体系里的每一个知识点是图里的点,依赖关系是边的话,那么这个图一定不是一个有向无环图。因为学习A的经验可以帮助你学习B。因此,你不需要学习怎么样“入门”,因为这样的“入门”点根本不存在!你需要学习的是怎么样做一个比较大的东西,在这个过程中,你会很快地

系统 2019-09-27 17:51:52 1941

Python

Python 快速入门,你想要的就在这里了!

原文链接:https://mp.csdn.net/postedit/98402744学习Python您是否会面临以下问题?“网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客,但是大部分都是讲解基础知识,不够深入;也有的比较晦涩,难以理解”。CSDNPython学习社群将帮助您过滤网上的垃圾教程资源的技能,同时,您可以在社群内与其他有经验的程序员交流获取帮助。CSDNPython社群专属福利---7月公开课表如下:课程一《Python小白重难点解析》7月24日

系统 2019-09-27 17:51:47 1941

Python

Python实现代码统计工具

本文实例为大家分享了Python实现代码统计工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加.实现的功能:统计每个文件的行数;统计总行数;支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型;排除空行;排除注释行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判断单个文件的代码行数defcount_file_lines(file_path):

系统 2019-09-27 17:50:58 1941

Python

Python get获取页面cookie代码实例

在Python中通过GET来获取页面的COOKIE是非常简单的事情,下面的代码实例演示了如何利用Python获取COOKIE内容#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8importurllibimporturllib2importhttplibcj=''header={'Host':'218.94.26.135','Accept-Language':'zh-CN'

系统 2019-09-27 17:50:46 1941

Python

Python中向量化运算

#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算,比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro

系统 2019-09-27 17:50:35 1941