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编程技术

【串和序列处理 4】Suffix Trie 子串匹配结构

SuffixTrie:又称后缀Trie或后缀树。它与Trie树的最大不同在于,后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。比如、完整字符串"minimize"的后缀子串组成的集合S分别如下:s1=minimizes2=inimizes3=nimizes4=imizes5=mizes6=izes7=zes8=e然后把这些子串的公共前缀作为内部结点构成一棵"minimize"的后缀树,如图所示,其中上图是Trie树的字符表示,下图是压缩表示(详细见

系统 2019-08-29 21:59:51 1898

编程技术

算法分析之分治法学习总结(一)

算法分析之分治法学习总结(一)一)解决问题的类型:当我们要解决一个输入规模(n)很大的问题时,直接处理往往比较困难或者根本无法求解,我们希望把输入规模缩小,即分成很多份,分别解决了,并且这些小问题容易合起来从而解决整个问题。二)解题关键:1)如何分:我们往往先把输入分成两个与原来相同的子问题,如果规模还太大,我们对这些子问题再做上述处理,直到这些子问题容易解决为止.2)合并子问题:往往分治法的难点在于分完之后怎么合并.合并策略决定了算法的优劣,合并问题根据

系统 2019-08-12 09:30:06 1898

编程技术

原型(Prototype)模式

克隆的实现方法有两种:浅拷贝(shallowcopy)与深拷贝(deepcopy)。浅拷贝是指当对象的字段值被拷贝时,字段引用的对象不会被拷贝。例如,如果一个对象有一个指向字符串的字段,并且我们对该对象做了一个浅拷贝,那么两个对象将引用同一个字符串。深拷贝是对对象实例中字段引用的对象也进行拷贝的一种方式,所以如果一个对象有一个指向字符串的字段,并且我们对该对象做了一个深拷贝的话,我们将创建一个新的对象和一个新的字符串--新对象将引用新字符串。需要注意的是执

系统 2019-08-12 09:29:47 1898

Python

Python基础学习—列表和元组

一、listPython内置的一种数据类型是列表:listlist是一种有序的、可变的集合,可以随时添加和删除其中的元素。实例:列表:classmates>>>classmates=['Michael','Bob','Tracy']>>>classmates['Michael','Bob','Tracy']len()函数获取list元素的个数>>>len(classmates)3用索引来访问list中每一个位置的元素:索引从0开始,最后一个元素的索引是le

系统 2019-09-27 17:57:17 1897

Python

Python3序列赋值、序列解包详解(上)

###概述赋值是各个编程语言通用的概念,而在Python有多种赋值方法以供选择,比如元组、列表、序列赋值运算等,甚至还有扩展的序列解包赋值方法完成更加复杂的赋值运算。一些基本赋值运算下面示例介绍了元组赋值运算、列表赋值运算及任意对象的序列赋值的简单使用#元组赋值运算one,two,three=(1,2,3)print(one,two,three)#列表赋值运算one,two,three=[1,2,3]print(one,two,three)one=1two

系统 2019-09-27 17:57:06 1897

Python

Mac在python3环境下安装virtualwrapper遇到的问题

前言我在使用mac安装virtualwrapper的时候遇到了问题,搞了好长时间,才弄好,在这里总结一下分享出来,供遇到相同的问题的朋友使用,少走些弯路。问题说明:Mac默认系统的python2,而我自己用的是brew安装的python3下面是我安装过程中出现的问题1.安装virtualwrapper打开终端,输入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro

系统 2019-09-27 17:56:58 1897

Python

python 返回一个列表中第二大的数方法

如下所示:#返回一个列表中第二大的数defsecond(ln):max=0s={}foriinrange(len(ln)):flag=0forjinrange(len(ln)):ifln[i]>=ln[j]andi!=j:flag=flag+1s[i]=flagifflag>max:max=flagprint(s)foriins:ifs[i]==max-1:breakprint(ln[i])second([1,2,7,4,5,6,8,5,3,3,9,9,1

系统 2019-09-27 17:56:57 1897

Python

Python的富比较方法__le__、__ge__之间的关联关系分析

Python的富比较方法包括__le__、__ge__分别表示:小于等于、大于等于,对应的操作运算符为:“<=”、“>=”。那么是否象普通数字运算一样,这两个方法之间存在互反的关系呢?Python没有对__le__、__ge__这两个方法之间有什么强制关系,但建议__le__和__ge__为互反,开发者完全可以根据业务逻辑的需要自己定义。我们来进行分析验证:当自定义类中两个方法都定义了时,“<=”、“>=”分别调用__le__和__ge__方法;当自定义类

系统 2019-09-27 17:56:26 1897

Python

python单例模式的多种实现方法

前言单例模式(SingletonPattern),是一种软件设计模式,是类只能实例化一个对象,目的是便于外界的访问,节约系统资源,如果希望系统中只有一个对象可以访问,就用单例模式,显然单例模式的要点有三个;一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中,我们可以用多种方法来实现单例模式:使用模块使用__new__使用装饰器(decorator)使用元类(metaclass)概念简单说,单例模式(

系统 2019-09-27 17:56:26 1897

Python

python的pstuil模块使用方法总结

代码importpsutilprint(dir(psutil))#查看逻辑cpu的个数print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用户时间,系统时间,空闲时间,中断时间print(psutil.cpu_times())#统计每个cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#

系统 2019-09-27 17:56:18 1897