翻转一个链表样例：给出一个链表1->2->3->null，这个翻转后的链表为3->2->1->null一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点，然后遍历整个链表，依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。那样例来说，步骤是这样的：1.新建空节点：None2.1->None3.2->1->None4.3->2->1->None代码就非常简单了："""DefinitionofListNodeclassListNode(object):def__in
系统 2019-09-27 17:56:36 1894
https://blog.csdn.net/qq_39283195/article/details/90577000
系统 2019-09-27 17:56:15 1894
类的特殊成员之call#!/usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_classSpecialMembers:#类的构造方法def__init__(self):print("MyBlogisUrl:http://yw666.blog.51cto.com")#对象的构造方法def__call__(self):print("MyNameis:Yangwen")#创建一个对象，并且执行类的构造方法obj=SpecialMembers
系统 2019-09-27 17:56:02 1894
本文实例讲述了python3property装饰器实现原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：学习python的同学，慢慢的都会接触到装饰器，装饰器在python里是功能强大的语法。装饰器配合python的魔法方法，能实现很多意想不到的功能。废话不多说，如果你已经掌握了闭包的原理，代码的逻辑还是可以看明白的，咱们直接进入正题。property的意义@property把一个类的getter方法变成属性，如果还有setter方法,就在setter方法前面加
系统 2019-09-27 17:55:44 1894
对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系统 2019-09-27 17:55:41 1894
最直观的上下文，莫过于小学的语文课，经常会问联系上下文，推测...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比较好懂，无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态，程式的运行，才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识，多半还是只可意会，不可言传。本文所讨论的上下文，简而言之，就是程式所执行的环境状态，或者说程式运行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。资源的创建和释放场景上下文
系统 2019-09-27 17:55:33 1894
我们在做工作中经常会使用到json模块，今天就简单介绍下json模块什么是jsonJSON，全称为JavaScriptObjectNotation，也就是JavaScript对象标记，它通过对象和数组的组合米表示数据，构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。json模块在python中可以作为数据解析json对象和数组在JavaScript语言中，一切都是对象。任何支持的类型都可以通过JSON来表示，例如字符串、数字、对象、数组等，但是对
系统 2019-09-27 17:55:20 1894
1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出现次数最多的字符（1）考虑去重，首先将字符串进行过滤去重，这样在根据这些字符进行循环查询时，将会减少循环次数，提升效率。但是本人写的代码较为臃肿，有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系统 2019-09-27 17:54:52 1894
引言最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是Python2的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到
系统 2019-09-27 17:54:17 1894
在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系统 2019-09-27 17:53:52 1894
