1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出现次数最多的字符（1）考虑去重，首先将字符串进行过滤去重，这样在根据这些字符进行循环查询时，将会减少循环次数，提升效率。但是本人写的代码较为臃肿，有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系统 2019-09-27 17:54:52 1932
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 1932
本文实例讲述了Python实现的对一个数进行因式分解操作。分享给大家供大家参考，具体如下：在数学中，我们可能会对一个数进行因式分解，如何用Python来实现呢？以下是某位大佬写的算法，这里拿过来直接用就可以了。#对一个数进行因式分解deffactorization(num):factor=[]whilenum>1:foriinrange(num-1):k=i+2ifnum%k==0:factor.append(k)num=int(num/k)breakre
系统 2019-09-27 17:54:40 1932
在开始Python编程前，需要先安装Python环境。Python安装包可以到Python的官网下载，官网地址是https://www.python.org/，如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包，则可以直接访问https://www.python.org/downloads/下载安装包即可。Windows下安装Python要在Windows下安装Python，请按照下面的步骤进行：1、打开Web浏览器，访问https://www.pyt
系统 2019-09-27 17:54:19 1932
表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢，如果仍然想用pandas读取，可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件，以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全国大部分城市，数据分布较为均匀，因此制作了一张省份城市配置表，将数据划分#读取省份-城市配置表，获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系统 2019-09-27 17:53:46 1932
Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系统 2019-09-27 17:53:44 1932
环境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上为当期搭建所用到的版本，有异常时方便查找问题。安装pylint，pylint是一个单独可以对python文件进行格式校验的模块，https://www.pylint.org/官网地址有各个电脑环境的安装说明，Windows下，使用：pipinstallpylint安装完成之后，就可以直接使用pylint对
系统 2019-09-27 17:53:18 1932
7月有好书，给你解酷暑。本月将有几本书好书推荐给大家，希望你喜欢。１、Python快速入门（第3版）作者[美]娜奥米·塞德（NaomiCeder）译者戴旭Python软件基金会主席作品！经典Python入门书本书是Python专业人士NaomiCeder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验丰富的教学者，她既能让读者关注语言的细节，又能使其具备解决实际问题的能力。本书中配有大量贴切的示例和边做边学的习题，有助于读者第一时间掌握每一个重要概念。无论读
系统 2019-09-27 17:53:17 1932
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 1932
脚本之家已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识，有兴趣的朋友可以参阅：python中xrange和range的区别python中range()与xrange()用法分析本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。两种用法介绍如下：1.range([start],stop[,step])返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。start和step是可选项，没给出s
系统 2019-09-27 17:53:10 1932
