神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下：代码如下：#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra
系统 2019-09-27 17:47:41 2758
今天遇到一个要破解的栅栏密码，先给大家介绍通用的脚本。方法一(通用脚本)：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:gbk-*-#-*-coding:utf_-*-e=raw_input(‘请输入要解密的字符串\n‘)elen=len(e)field=[]foriinrange(,elen):if(elen%i==):field.append(i)forfinfield:b=elen/fresult={x:‘‘forxinrange(b
系统 2019-09-27 17:38:08 2758
最后我们来讨论一下乱码的产生。通常在我们的现实环境中，存在3个字符集设置。第一:客户端应用字符集(ClientApplicationCharacterSet)第二:客户端NLS_LANG参数设置第三:服务器端，数据库字符集(CharacterSet)设置我们说，一个字符在客户端应用(比如SQLPLUS,CMD,NOTEPAD等)中以怎样的字符显示取决于客户端操作系统，客户端能够显示怎样的字符，我们就可以在应用中录入这些字符，至于这些字符能否在数据库中正常存
系统 2019-08-29 23:20:29 2758
新的Outlook2007已经不再使用InternetExplorer来渲染HTML格式E-mail，改而使用OfficeWord引擎，以期提高邮件的安全性、增强渲染的统一性，不过DaveGreiner认为，这种改变简直糟透了，足以使E-mail开发倒退5年，因为它意味着没有背景图片、贫乏的背景颜色、不支持CSS的float或position、不支持CSS的盒子模式等等。如果微软对IE用户来这一招，肯定会招致网络开发人员的大规模抗议，不过不知道为什么，微软
系统 2019-08-29 23:07:46 2758
1.开启sql2005远程连接功能，开启办法如下：配置工具->SQLServer外围应用配置器->服务和连接的外围应用配置器->如下图设置远程连接中的同时使用TCP/IP和namedpipes2.登陆设置改为SqlserverandwindowsAuthentication方式同时选中，具体设置如下:SQLServerManagementStudioExpress->windowsAuthentication(第一次用windows方式进去)对象资源管理器
系统 2019-08-29 22:49:26 2758
1．指针，变量的指针，指针变量由于通过地址能找到所需的变量单元，我们可以说，地址“指向该变量单元”，在C语言中，将地址形象化的称为“指针”，一个变量的地址称为该“变量的指针”，意思是通过它能找到以它为地址的内存单元。指针的值是指针本身存储的数值，这个值将被编译器当作一个地址，而不是一个一般的数值。在32位程序里，所有类型的指针的值都是一个32位整数。因为32位机中的程序里内存地址全都是32位长，即sizeof(pointer)的值总为4—指针本身占据了4个
系统 2019-08-29 22:29:25 2758
每天逛逛TWaver论坛已经成为一种习惯，今天看到一个非常有意思的帖子：http://twaver.servasoft.com/forum/viewtopic.php?f=14&t=3129当两个Group重叠时，Group中的Node会始终显示在两个Group之上，呈现结果如下图(引用了帖子中的图片)：这简直是无法忍受的，如果把这样的呈现效果拿给客户看，不被骂死才怪。我们要的是这种效果(引用了帖子中的图片)：帖子中给出的解决方案是：为每个Group生成一
系统 2019-08-29 22:28:04 2758
.progress{width:1px;height:14px;color:white;font-size:12px;overflow:hidden;background-color:navy;padding-left:5px;}functiontextCounter(field,counter,maxlimit,linecounter)
系统 2019-08-29 22:28:02 2758
在Flex里有一个很有效的Resize类，用来控制相关FlexControls的尺寸，基本方法使用起来也很简单：
基于中间表关联的单向1:N单向1对N关联,注意和N:1是相反的想象下:吃大锅饭的时候,就是很多人住一个地方,一个房间,一个大炕上eg:一个地方有多个人住.或者说多家人eg:每个同学记住老师,比老师记住每个同学简单.(在n的一端进行配置效率高)N1Person:AddressStudent:Teacher这个里面放的是单向N对1包括无连接表的N:1有连接表的N:1注意需求是:以前N:1是在N的一端配置，也就是因为多个人记住老师比较容易现在要在1的一端配置,就
系统 2019-08-29 22:00:04 2758
