VB程序设计教程第九章VB与数据库主讲教师:于广斌(石油大学)9.1数据库概念1、数据库是一系列组织有序的信息集合。2、数据库的组成：表、关系表间的关系：一对一、一对多、多对多。一对一：班长对班级一对多：班级对学生多对多：学生对课程3、数据组织主键字段学号(主键)姓名性别记录XH001张三男外键：参照完整性规则个人信息表A字段学号(主键)姓名性别年龄记录9308101张三男189308102李四男209308103王五女19选课表B字段学号(外键)课程名成
系统 2019-08-12 01:52:13 2752
//显示图片1IplImage*src=cvLoadImage("xx.JPG");2cvNamedWindow("show_image",1);3cvShowImage("show_image",src);4cvWaitKey(0);5cvReleaseImage(&str);6cvDestroyWindow("show_image");//色彩空间转换，转换类型为CV_BGR2GRAY1IplImage*dst=cvCreateImage(cvGetS
系统 2019-08-12 01:33:32 2752
有很多办法可以让Tomcat在系统启动的时候自动运行，我这里介绍两种方法，一种简单，另外一种复杂而专业。在介绍这两个方法前你应该先装JDK,Tomcat。Tomcat的安装很简单，下载二进制压缩包xxx.tar.gz，用tarzxvfxxx.tar.gz-C[target]，[target]是安装Tomcat的目录。设置环境变量JDK_HOME和JAVA_HOME都指向JDK的安装目录即可。一.简单的方法Tomcat安装目录下的bin目录有两个脚本分别用来
系统 2019-08-12 01:33:30 2752
1、腾讯云数据库配置1、考虑到安全性问题，，平常不使用root用户登录，新增一个用户名neil，用来管理项目的数据库a、首先登录root创建db_AA数据库b、在root用户下，创建neil用户，并对neil用户授权对db_AA数据库所有操作。GRANTALLONdb_AA.*TOneil@"%"IDENTIFIEDBY"XXXX";2.将现有数据导入到数据库中注意：尽量不要使用Myeclipse、Navicat等工具进行导入数据操作，虽然数据库已经是UT
系统 2019-08-12 01:33:29 2752
前面介绍了分析脚本类的声明，下面来仔细地分析它的实现代码，理解它的实现过程，也就理解了脚本代码的编译过程，如下：返回生成的代码大小为0.#001S32LLScriptScript::getSize()#002{#003return0;#004}#005脚本类的构造函数，主要进行初始化的工作。#006LLScriptScript::LLScriptScript(LLScritpGlobalStorage*globals,#007LLScriptState*s
系统 2019-08-12 01:32:35 2752
1、语法：find/home/fys-namefunction.sh-execsh{}1\;功能：找到function.sh并执行它，赋予它的$1为1备注：(1){}代表找到的文件；(2)-exec和\;之间就是find后的额外命令;(3)在bash环境下有特殊意义，因此利用反斜杠来转义。2、语法：find./\(–name"*.txt"\)-execrm{}\;功能：在当前目录下找到后缀为.txt文件并删除它们。备注：\(及\)是对（）的转义。
系统 2019-08-12 01:32:00 2752
测试APP框架一：python+appium+unittestappium是对selenuim的封装，其中使用的是get_screenshot_as_base64方法获取页面截图的base64编码，故而框架使用时，生成的报告可进行自动捕捉异常，并进行截图放在报告里，具体可参考：https://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn文档进行报告完善，引用的报告是HTMLTestRunner，报告样式较为传统大概为:框架二：
系统 2019-09-27 17:50:54 2751
首先要介绍的是PythonImagingLibrary，使用方法如下：复制代码代码如下:fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSdefget_exif_data(fname):"""GetembeddedEXIFdatafromimagefile."""ret={}try:img=Image.open(fname)ifhasattr(img,'_getexif'):exifinfo=img._getexif(
系统 2019-09-27 17:47:39 2751
python做web开发已经不是什么新鲜事了，学习之前也查阅过一些资料也和常用作前后端开发的几门编程语言做过一些对比，虽说不一定要使用python做web开发，但还是觉得有必要简单的接触学习一下，也就当成拓宽知识面了一常用的pythonweb开发框架FlaskFlask确实很“轻”，不愧是MicroFramework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结
系统 2019-09-27 17:45:54 2751
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2751
