今天在写一个linux下自动备份指定目录下的所有目录的脚本时，遇到了一个问题，由于我是需要备份目录，所以，需要判断扫描的文件是否为目录，当我用os.path.isdir()来判断的时候，发现所有文件均返回false，刚开始以为是系统兼容性问题，进一步测试，发现用os.path.isfile()，这些文件还是返回false，这肯定就是程序写的有问题了,代码如下:#!/usr/bin/envpython#apythonscripttoautobackupadi
系统 2019-09-27 17:52:29 2291
xue学xi习lu路xian线Hello，各位小伙伴们大家晚上好呀，这期开始，博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前，我们得先安装深度学习开发环境，让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键。因此，为了能够用最快的速度写出最优雅的代码，博主在这强烈推
系统 2019-09-27 17:51:47 2291
1、SyntaxError:Non-UTF-8codestartingwith'\xc7'infiletest_GRU.pyonline解决办法：#在文件前面加#coding=gbk2、如果包ascii报错（1）设置环境变量LANG在linux或Mac上设置环境变量的方式一样，编辑~/.bash_profile文件（’~’指的是用户登录后的默认目录），添加一行：exportLANG="en_US.UTF-8"添加完记得source.bash_profile
系统 2019-09-27 17:51:13 2291
python的set和其他语言类似,是一个无序不重复元素集,基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算.sets支持xinset,len(set),和forxinset。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持indexing,slicing,或其它类序列（sequence-
系统 2019-09-27 17:50:43 2291
1、模板的使用Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无太大差别Flask中模板里面，执行函数时，需要带（）才执行1.为了防止xss攻击，加了验证，所以页面上显示字符串的形式，解决办法，有两种方法方法一：在后端使用Markup，等价于Django里的mark_safev=Markup("")方法二：在前端使用safe{{v1|safe}}2.静态文件的两种导入方式目录结构：在这里插入图片描述方式一：在这里插入图片描述方式二：在这里插入图
系统 2019-09-27 17:49:29 2291
一、进程间通信IPC(Inter-ProcessCommunication)IPC机制：实现进程之间通讯管道：pipe基于共享的内存空间队列：pipe+锁的概念--->queue二、队列(Queue)2.1概念-----multiProcess.Queue创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。Queue([maxsize])创建共享的进程队列。参数：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数
系统 2019-09-27 17:48:51 2291
使用介绍如何添加断点？说到debug，肯定是要添加断点的，这里有两种方式添加断点：在想要断点代码后添加一行pdb.set_trace()若是使用这种方式，直接运行Python文件即可进入断点调试。用命令行来添加断点bline_number若是使用这种方式，需要python-mpdbxxx.py来启动断点调试。常用命令先简单介绍一下使用命令，这里不用记住，等用到的时候回来查就行。1进入命令行Debug模式，python-mpdbxxx.py2h：（help）
系统 2019-09-27 17:48:35 2291
最近在学习算法，经常遇到一行有多个数据，用空格或者','进行分割。最开始不懂，直接百度，n=input()n=int(n)list1=[]list1=input().split()list2=[]i=0whilei
系统 2019-09-27 17:48:18 2291
Python3快速入门（十二）——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL，运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N维数组对象ndarray（2）广播功能函数（3）整合C/C+
系统 2019-09-27 17:46:28 2291
JavaTransactionService是J2EE架构的关键元素。它与JavaTransactionAPI结合在一起，使我们能够构建对于各种系统和网络故障都非常健壮的分布式应用程序。事务是可靠应用程序的基本构建块——如果没有事务的支持，编写可靠的分布式应用程序将是非常困难的。幸运的是，JTS执行的大部分工作对于程序员都是透明的；J2EE容器使事务划分和资源征用对程序员来说几乎是不可见的。这个由三个部分组成的系列文章的第一期讲述了一些基础知识，包括什么是
系统 2019-08-29 23:51:24 2291
