//有一分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...求出这个数列的前20项之和#includevoidmain(){doublem=1,n=2,s;inti;for(i=0;i<20;i++){n=n+m;m=n-m;s=s+n/m;}printf("2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...前20项之和为：%lf\n",s);}有一分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13..
系统 2019-08-12 01:51:44 2268
oraclepackagecreateorreplacepackagePACK_INTERFACEistypeSN_CURSORisREFCURSOR;PROCEDUREP_SELECT_SN(RE_SNOUTSN_CURSOR);endPACK_INTERFACE;createorreplacepackagebodyPACK_INTERFACEisPROCEDUREP_SELECT_SN(RE_SNOUTSN_CURSOR)ISp_SN_CURSORSN
系统 2019-08-12 01:51:32 2268
游戏下个大版本的其中一个内容是对一个系统进行操作简化：几个界面的操作整合在一个界面，操作步骤简化等。我是负责该系统的逻辑流程代码编写。原以为只是UI那边的大改，但回看逻辑模块的旧代码时，发现和UI交互部分过度耦合，独立性过低，很多地方UI那边改了逻辑这边也跟着改。UI的界面整合，导致逻辑也要大改，叫苦不迭。由此，一个深刻的教训：不要过度依赖自己控制之外的东西。例如：在引用外部的模块或接口时，如果用到的地方超过两处，则在自己模块编写一个接口，给自己模块调用，
系统 2019-08-12 01:33:13 2268
原文:SQL点滴26—常见T-SQL面试解析它山之石可以攻玉，这一篇是读别人的博客后写下的，不是原原本本的转载，加入了自己的分析过程和演练。sql语句可以解决很多的复杂业务，避免过多的项目代码，下面几个语句很值得玩味。1.已经知道原表yearsalary20001000200120002002300020034000怎么查询的到下面的结果，就是累积工资yearsalary200010002001300020026000200310000思路：这个需要两个表
系统 2019-08-12 01:33:11 2268
数据库的事务隔离级别：1.ReadCommited可读已提交2.ReadUncommited可读未提交3.RepeatableRead可重复读4.Serializable串行化sqlserver默认的事务隔离级别是：读可提交。各种并发问题1.第一类丢失更新(lostupdate)：在完全未隔离事务的情况下，两个事物更新同一条数据资源，某一事物异常终止，回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。事务1事务21开启事务2开启事务3取出数据age=204取出数据age
系统 2019-08-12 01:33:04 2268
三层结构简介（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）近年来，随着计算机技术与网络技术突飞猛进的发展，现代企业遇到了巨大的机遇与挑战。各企业纷纷开始建立新的管理信息系统(简称MIS)或修订原有的管理信息系统。在此过程中，关于MIS系统平台模式的选择是系统设计人员遇到的主要问题。本文试图结合自己的实践经验探讨这一问题。MIS系统平台模式大体上分为4种：主机终端模式、文件服务器模式、客户机/服务器模式(Client/Server，简称C/S)和We
系统 2019-08-12 01:31:54 2268
Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。（如果数据分析仅对内部数据做处理，那么这个步
系统 2019-09-27 17:56:33 2267
python中对线程的支持的确不够，不过据说python有足够完备的异步网络框架模块，希望日后能学习到，这里就简单的对python中的线程做个总结threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象。尽管此模块对线程相关操作的支持不够，但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作，以减低程序响应时间。fromthreadingimportThreadimporttimedefcountdown(n):whilen>0:print('T-
系统 2019-09-27 17:55:14 2267
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2267
CentOS7yumPostgreSQL(11)并启用python3编写存储过程(Python3.6)一、安装python3.6下载Python3.6.6.tgz至/tmp下[root@localhosttmp]#wget-chttps://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz解压Python3.6.6.tgz[root@localhosttmp]#tar-zvxfPython-3.6.6.tgz
系统 2019-09-27 17:52:13 2267
