一、概括设备检测数据是缺少的成分，可以把任何标准的Web站点到移动电话和设备量身定制的体验。它可以让任何组织提供的在线客户体验优化的浏览，交易更容易，更快的页面加载。二、它是如何工作的每个手机是不同的。你会发现不同的屏幕尺寸，不同的键盘，不同的浏览器，不同的操作系统...我们保持一个独特的设备已建成的数据库，从真正的手机，制造商的规格，我们的使用信息和网站的反应。有此信息的列表-我们叫它51Degrees.mobi设备数据-使一个网站识别用户的Web浏览器
系统 2019-08-12 09:27:22 1940
在ｌｉｎｕｘ内核中有这样的一段程序，查了资料才看懂的，赶快就记下来了：使用的是ＧＮＵas汇编语言：（这个汇编真的很烦人）movb$0x36,%al;movl$0x43,$edx;outb%al,%dx;movb$latch,%eax;movl$0x40,$edx;outb%al,%dx;movb%al,%ah;outb%al,%dx;上面的一段程序的前三句是选择计数器0工作于方式3，二进制计数方式；（0ｘ４３是端口地址，0ｘ３６转换成二进制是0011011
系统 2019-08-12 09:27:15 1940
这种灵活的通讯消息结构到底是怎么样实现的呢？下面就来仔细地分析它实现的代码，如下：#001//Readfileandbuildmessagetemplates#002voidLLMessageSystem::loadTemplateFile(constchar*filename)#003{首先判断文件名称是否合法。#004if(!filename)#005{#006llerrs<<"Notemplatefilenamespecified"<
系统 2019-08-12 01:32:52 1940
朋友的一个checksum计算列建立的索引：在数据库设计中需要一列标注网页的URL地址，LINKNVARCHAR(1000）。在INSERT的时候需要判断之前有无同样的URL地址记录被插入。也就是用selecttop1@ID=IDfromTablewhereLink=@Link，然后判断@ID值是否大于0。如果数据量过大，需要给LINK加为索引，但是这时会发现SQLSERVER的索引对那么大的NVARCHR是无法建立的，限制在200字符以内。我在最早的时候
系统 2019-08-12 01:31:46 1940
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#题目：猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个#第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下#的一半零一个。到第10天早上想再吃时，见只剩下1个桃子了。求第一天共摘了多少。#求解思路：设后一天的桃子数量为x,则前一天剩余的桃子数量为（x+1）×2#例如：第10天剩余1个#第9天剩余（1+1）×2=4个#第8天剩余
系统 2019-09-27 17:56:36 1939
本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：asyncore库是python的一个标准库，它是一个异步socket的包装。我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库，但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络，避免直接使用socket，select，poll等工具时需要面对的复杂。这个库很简单，包含了一个函数和一个类*loop()函数*dispatcher基类需要注意的是，loop函
系统 2019-09-27 17:55:57 1939
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:35 1939
之前在写多线程与多进程的时候，因为一般情况下都是各自完成各自的任务，各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系，如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成，但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时，发现如果它们需要用到共享变量的话，需要有一些注意的地方多线程之间的共享数据标准数据类型在线程间共享看以下代码#coding:utf-8importthreadingdeftest(name,data):print("inthread{}nameis{}".f
系统 2019-09-27 17:55:28 1939
前言随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识别，选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验：两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，
系统 2019-09-27 17:55:02 1939
最近的django开发中用到了有序字典，所以研究了一下，以下。示例：有序字典和通常字典类似，只是它可以记录元素插入其中的顺序，而一般字典是会以任意的顺序迭代的。普通字典：由上面的结果可以看出对普通字典进行遍历，输出结果是无序的。下面是有序字典（需要导入collections包）：对比两种输出结果，不难发现，有序字典可以按字典中元素的插入顺序来输出。上面两个例子之所以字典中插入元素，而不是一开始就将字典中的元素定义好，是因为有序字典的作用只是记住元素插入顺序
系统 2019-09-27 17:55:00 1939
