本文探讨一点子类继承的差异，基于python2.x和python3.x的差异。如下为python3的代码样例，注意super()的用法。#python3classPerson():def__init__(self,name,age):self._name=nameself._age=agedeffoo(self):passclassStudent(Person):def__init__(self,name,age,grade):super().__init
系统 2019-09-27 17:46:12 1988
os:操作系统(operatingsystem)os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法函数名使用方法getcwd()返回当前工作目录chdir(path)改变工作目录listdir(path=’.’)举指定目录中的文件名（’.‘表示当前目录，’…'表示上一级目录）mkdir(path)创建单层目录，如该目录已存在抛出异常makedirs(path)递归创建多层目录，如该目录已存在抛出异常，注意：'E:\a\b’和’E:\a\c’并不会冲突remove(
系统 2019-09-27 17:46:01 1988
常用的简单的用法：fromxlrdimportopen_workbookbook=open_workbook(r'C:\Users\admin\Desktop\q.xlsx')sheet=book.sheets_names()[0]#第一个工作表名称sheet=data.sheet_by_name('Sheet1')#获得第一个工作表sheet=book.sheets()[0]#获得第一个工作表#获取总行数nrows=table.nrows#获取总列数nc
系统 2019-09-27 17:45:47 1988
首先，我们了解下什么是数据类型计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时
系统 2019-09-27 17:38:39 1988
python3shelve模块的详解一、简介在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。二、持久化数据1、数据持久化importshelveimportdatetimeinfo={'name':'bigberg','age':22}
系统 2019-09-27 17:38:13 1988
详解python中executemany和序列的使用方法一代码importsqlite3persons=[("Jim","Green"),("Hu","jie")]conn=sqlite3.connect(":memory:")conn.execute("CREATETABLEperson(firstname,lastname)")conn.executemany("INSERTINTOperson(firstname,lastname)VALUES(?,
系统 2019-09-27 17:38:07 1988
首先第一步，打开文件，有两个函数可供选择：open()和file()①.f=open('file.txt'，‘w')...file.close()②.f=file('file.json','r')...file.close()#记得打开文件时最后不要忘记关闭！open()和file()都是Python的内建函数，返回一个文件对象，具有相同的功能，可以任意替换。使用语法为：f=open(fileName,access_mode='r',buffering=-
系统 2019-09-27 17:37:51 1988
publicboolTransfer(inttransactionAmount,intsourceAccount,intdestinationAccount){boolresult=false;//CreatetheDatabaseobject,usingthedefaultdatabaseservice.The//defaultdatabaseserviceisdeterminedthroughconfiguration.Databasedb=Datab
系统 2019-08-29 23:49:15 1988
（完全限定类名：DataRabbit.ORM.IOrmAccesser）在DataRabbit框架中，通过IOrmAccesser来对数据库进行ORM访问，只要Entity（即ORM中的“O”）的定义与数据库表的结构完全一致，即可使用IOrmAccesser来对其进行ORM操作。1.EntityEntity除了包括成员变量与属性（这些变量与属性与数据库表的结构完全一致）外，不需要包含任何其它元素。在轻量的数据访问框架－－序的例子代码中，我们已经看到了一个S
系统 2019-08-29 23:36:46 1988
一：多样化的搜索/*****一个关键字，对一个字段进行查询*****/QueryParserqp=newQueryParser("content",analyzer);query=qp.parse(keyword);Hitshits=searcher.search(query);/*****模糊查询*****/Termterm=newTerm("content",keyword);FuzzyQueryfq=newFuzzyQuery(term);Hitsh
系统 2019-08-29 23:29:05 1988
