从一家公司跳到一家搞外贸的小公司，从头到尾工作的大概有半年的时间，在这半年的时间里，主要的工作是框架开发，从刚开始的豪情万丈，慢慢的被磨灭了。小公司里面各个都是有头衔的，正所谓“麻雀虽小，五脏具全”啊，或许这正是小公司老板的精明之处吧，不过对与我来说，这些对我没有任何的吸引力的，我主要关心的是环境够不够自由，团队气氛够不够好，MONEY够不够多，就这么简单。或许是因为个个都认为自己是有头衔的，然后个个就开始趾高气扬的，今天A跟B抬杠，明天B跟C抬杠，后天C
系统 2019-08-12 01:33:40 1983
使用树莓派的摄像头，将树莓派自身提供的picamera的API数据转换为PythonOencv可用图像数据：#importthenecessarypackagesfrompicamera.arrayimportPiRGBArrayfrompicameraimportPiCameraimporttimeimportcv2#initializethecameraandgrabareferencetotherawcameracapturecamera=PiCam
系统 2019-09-27 17:57:04 1982
接触python已有一段时间了，下面针对python基础知识的使用做一完整梳理：1）避免‘\n'等特殊字符的两种方式：a）利用转义字符‘\'b）利用原始字符‘r'printr'c:\now'2）单行注释，使用一个#，如：#helloPython多行注释，使用三个单引号（或三个双引号），如：'''hellopythonhelloworld'''或"""hellopythonhelloworld"""另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号，如：
系统 2019-09-27 17:56:22 1982
loc(location)为SelectionbyLabel函数，即通过标签(行列索引的具体值)来索引数据，由于loc函数中索引的标签是str类型，所以标签的开头和结尾都要写。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))df.loc[0:2,['b','c']]#默认行索引情况下，选取df前三行的b,c两
系统 2019-09-27 17:55:53 1982
Python常用函数方法DataFrame与Dict的转换、reindex()对DataFrame排序注：字典没有顺序，DataFrame有顺序。importpandasaspdimportnumpyasnpdict={'c':1,'a':2,'b':3}print(dict)#打印字典#将字典转为DataFrame,列索引命名为zhi,行索引为原字典的键名df=pd.DataFrame([dict],index=['zhi'])#DataFrame转Di
系统 2019-09-27 17:55:17 1982
本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、@property装饰器的使用场景简单记录如下：负责把一个方法变成属性调用；可以把一个getter方法变成属性，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值；只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性2、通过一个例子来加深对@property装饰器的理解：利用@prop
系统 2019-09-27 17:54:23 1982
汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现。题目：请编写move(n,a,b,c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法[思路]假设：A柱子只有两个盘，上面为n-1个小盘，下面为1个大盘；B：0盘；C：0盘移动步骤①：A柱的n-1个盘，借助C柱的缓冲，移动到B柱，move(n-1,a,c,b)移动步骤②：A柱的1个盘，借助B柱的缓冲，移动到C柱，move(1,a,b,c)移动步骤③：B
系统 2019-09-27 17:54:20 1982
#0.PyCharm常用快捷键#1.查看使用库源码PyCharm主程序员在Stackoverflow上答道经常听人说，多看源码。源码不仅能帮我们搞清楚运行机制，还能学习优秀的库或者框架的最佳实践。调用库时，你可以在你好奇的几乎任何地方点击Command+B，就可以很方便的跳转到源码里的类，方法，函数，变量的定义。#2.让你的代码PEP8写Python代码时，你会严格遵守pep8规范么？还是要遵守的，不然代码传到github或者知乎上被人怼就不好了。但是如果
系统 2019-09-27 17:53:10 1982
python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：#导入cv模块importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告诉OpenCV使用人脸识别分类器#分类器下载地址https://github.com/o
系统 2019-09-27 17:52:34 1982
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 1982
