介绍这段程序用来随机批量生成一批安全性相对较高的密码，要了解你当前使用的密码强度到底如何？可以试一下这个网站：https://howsecureismypassword.net/他会告诉你计算机需要多久破解你的密码：代码#!python3importrandomprint('''========================密码生成器========================''')numberOfPassword=int(input('要生成几个
系统 2019-09-27 17:47:10 1954
昆明地图defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange
系统 2019-09-27 17:46:53 1954
FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式；如果不是起始位置匹配成功，则re.match()返回none.匹配成功，re.match()返回一个匹配的对象，否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位，控制正则表达式的匹配方式，如，是否区分大小写，多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:
系统 2019-09-27 17:46:48 1954
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 1954
Fibonacci斐波那契数列，很简单，就是一个递归嘛，学任何编程语言可能都会做一下这个。最近在玩Python，在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后，偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇，那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数，我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。要求很简单，输入n，输出第n个Fibonacci数，n为正整数下面是这九种不同的风格：1）第一次写程序
系统 2019-09-27 17:46:31 1954
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:19 1954
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:01 1954
Python数据结构与算法（几种排序）数据结构与算法（Python）冒泡排序冒泡排序（英语：BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。对每一对相邻元素
系统 2019-09-27 17:45:58 1954
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结
系统 2019-09-27 17:45:47 1954
Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。属性的__dict__系统对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(classattribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(objectattribute)。对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典，键为属性名，对应的
系统 2019-09-27 17:45:47 1954
