导言本文简单介绍了如何从网易财经获取某支股票的价格数据，并根据价格数据画出相应的日K线图。有助于新手了解并使用Python的相关功能。包括列表、自定义函数、for循环、if函数以及如何使用matplotlib进行作图等内容。第一步：从网易财经获取股票的价格数据我一般是在网易财经查看某支股票的价格和成交数据，网易财经可以查到任意沪深的股票，我们使用招商银行的数据作为参考。1、构建爬虫获取股票价格数据这里不对Python做介绍了，如果需要了解什么是Python
系统 2019-09-27 17:54:13 1877
电脑作为大家日常办公的工具，最怕的一件事情之一就是被偷，当我们的电脑被盗的时候，不仅仅是电脑本身，更重要的是电脑存储的资料都会丢失。如何尽快的找回电脑需要我们想点办法，今天就教大家一个好的技巧，虽说不能百分之百的好用，但是也能够发挥一定的效果。小编本次是基于Linux下的展示，之所以基于Linux，是因为需要电脑在启动的时候，需要自动启动程序，做到出其不意，原因我会在最后给出。程序是这样的，程序执行会首先调用笔记本的摄像头，拍摄笔记本面前的照片，然后，会给
系统 2019-09-27 17:54:03 1877
Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的：考虑到有一个数据集，数据集中有用户注册账号的时间（年-月-日），如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数，我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系统 2019-09-27 17:53:59 1877
之前我在windows10系统上面安装python3.7，虽然在windows上面安装简单，操作也方便，但是想要和linux的shell脚本交互就不方便了。因此，我决定在centos7上面也安装上python最新版本在这期间，我踩了很多坑，也填了很多坑，后来几乎要面临崩溃了，期间发生了什么？别着急，耐心往下看！操作环境:CentOS7.464位一般安装步骤1.下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/
系统 2019-09-27 17:53:50 1877
1.类型转换importpandasaspdimportdatetime一般我们拿到日期型数据时，基本都是字符串表示的，该如何将其转换为日期型和日期时间型。法1：dt='2019/06/1316:16:39'd='2017-04-24'str2datetime=datetime.datetime.strptime(dt,'%Y/%m/%d%H:%M:%S')str2date1=datetime.datetime.strptime(d,'%Y-%m-%d')
系统 2019-09-27 17:53:36 1877
概述由于Python2的官方维护期即将结束，越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。可是，在实际的工作中，我发现好多人都是在用Python2的思维去写Python3的代码，Python3给我们提供了很多新的、很方便的特性，可以帮助我们快速的编写代码。f-strings(3.6+)在Python里面，我们经常使用format函数来格式化字符串，例如：user="JaneDoe"action="buy"log_message='Use
系统 2019-09-27 17:53:30 1877
通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2))#print(y)'''不同的求和print(y.cumsum())print(y.sum
系统 2019-09-27 17:53:17 1877
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：17763765371、实现需要，编辑bug主题时，可以上传图片富文本点击上传图片---》点击浏览----》选择图片------》打开，完成图片或文件上传2代码3、python脚本实现#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfrompykeyboardimportPyKeyboardfrompymouseimportPyMousefrompages.login_pageim
系统 2019-09-27 17:52:48 1877
importhashlibdef_verfy_ac(private_key,params):items=sorted(params.items(),key=lambdax:x[0])params_data=""foriinitems:params_data=params_data+i[0]+i[1]params_data=params_data+private_keysign=hashlib.sha1()sign.update(params_data.en
系统 2019-09-27 17:52:26 1877
缘由日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想，可不
系统 2019-09-27 17:52:07 1877
