Python中的最大整数Python中可以通过sys模块来得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是：importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中获得最大浮点数方法一：使用sys模块>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308
系统 2019-09-27 17:56:59 1493
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 1493
本文实例讲述了python3property装饰器实现原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：学习python的同学，慢慢的都会接触到装饰器，装饰器在python里是功能强大的语法。装饰器配合python的魔法方法，能实现很多意想不到的功能。废话不多说，如果你已经掌握了闭包的原理，代码的逻辑还是可以看明白的，咱们直接进入正题。property的意义@property把一个类的getter方法变成属性，如果还有setter方法,就在setter方法前面加
系统 2019-09-27 17:55:44 1493
首先得说明一点，C语言不是函数式编程语言，要想进行完全的函数式编程，还得先写个虚拟机，然后再写个解释器才行（相当于CPython）。下面我们提供一个例子，说明C语言函数可以“适度地模仿”Python函数。我们有如下的Python程序：defline_conf(a,b):defline(x):returna*x+breturnlineline1=line_conf(1,1)line2=line_conf(4,5)print(line1(5),line2(5)
系统 2019-09-27 17:55:35 1493
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 1493
该代码主要是基于python实现判断指定文件夹下是否存在指定后缀的文件。代码如下：importosYour_Dir='你的文件夹/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夹内所有文件的后缀Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系统 2019-09-27 17:54:47 1493
之前想爬取一些淘宝的数据，后来发现需要登录，找了很多的资料，有个使用request的sessions加上cookie来登录的，cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的，获取动态网页还得另寻他法，一般需要的数据可以在网页的源码中得到，但是你知道的，有些动态加载的就不是那么简单了，而且我发现这样获得的源码中，有些想要获取的数据的格式是经过改动的，比如我要某个商品的具体链接，发现并不能直接使用。总体而言，这是一次失
系统 2019-09-27 17:54:47 1493
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1493
正文首先得说明的是,Python的类分为经典类和新式类经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了新式类在python2.2之后的版本中都可以使用经典类和新式类的区别在于:经典类是默认没有派生自某个基类的,而新式类是默认派生自object这个基类的:复制代码代码如下:#oldstyleclassA():pass#newstyleclassA(obejct):pass2.经典类在类多重继承的时候是采用从左到右
系统 2019-09-27 17:54:38 1493
文件内容如下：Alex100000Rain80000Egon50000Yuan30000#此处有一个空行！现在看如何处理并转成列表！salary_info=open("salaryinfo.txt","r+",encoding="UTF-8")salary_info_list=[]forlineinsalary_info.readlines():ifline=='\n':passelse:salary_info_list.append(list(line.
系统 2019-09-27 17:54:35 1493
