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Python

Python自动化导出zabbix数据并发邮件脚本

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下:下面是脚本,可根据自己的具体情况修改:#!/usr/bin/python``#coding:utf-8``importMySQLdb``importtime,datetime``importxlsxwriter``importsmtplib``from``email.mime.textimportMIMEText``from``email.mime.multiparti

系统 2019-09-27 17:55:05 1726

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Python常用内置模块之xml模块(详解)

xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上,很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧。本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级

系统 2019-09-27 17:54:56 1726

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python使用sessions模拟登录淘宝的方式

之前想爬取一些淘宝的数据,后来发现需要登录,找了很多的资料,有个使用request的sessions加上cookie来登录的,cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的,获取动态网页还得另寻他法,一般需要的数据可以在网页的源码中得到,但是你知道的,有些动态加载的就不是那么简单了,而且我发现这样获得的源码中,有些想要获取的数据的格式是经过改动的,比如我要某个商品的具体链接,发现并不能直接使用。总体而言,这是一次失

系统 2019-09-27 17:54:47 1726

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Python单元测试工具doctest和unittest使用解析

Python标准库包含两个测试工具。doctest:一个简单的模块,为检查文档而设计,但也适合用来编写单元测试。unittest:一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py,内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果(下面是单元测试的格式)>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes

系统 2019-09-27 17:54:39 1726

Python

聊聊 Python 的单元测试框架(二):nose 和它的继任者 nose2

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架,它完全兼容unittest,并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外,还具有哪些优势呢?1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外,还可以编

系统 2019-09-27 17:54:38 1726

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python 整数越界问题详解

python内部自带大整数运算能力,整数运算不会溢出,只要内存足够,就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况(通过位运算实现),为了模拟溢出的效果,必须人工的进行位运算,~运算符除了求反,还是二进制的补运算符,运算过后的二进制数字按照补码解释,例如~(00111100)=(11000011)=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000

系统 2019-09-27 17:54:25 1726

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Python判断操作系统类型代码分享

经常地我们需要编写跨平台的脚本,但是由于不同的平台的差异性,我们不得不获得当前所工作的平台(操作系统类型)。代码如下:复制代码代码如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform

系统 2019-09-27 17:54:01 1726

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如何不用安装python就能在.NET里调用Python库

前言Pythonnet这个�疟�的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问题,真的是这样吗?本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Python进行互操作。作为概念的证明,我将使用Numpy.Net进行展示,它是一个.NET标准库,它为Python的Numpy提供了一个强类型API,并且使用它并不需要在W

系统 2019-09-27 17:53:59 1726

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Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍

在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r

系统 2019-09-27 17:53:52 1726

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《Python数据科学入门》之阅读笔记(第3章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接,则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数:soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大,是因为有多样化的功能,

系统 2019-09-27 17:53:41 1726