搜索到与相关的文章
Python

小白学Python

本人财务狗一枚,编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望(备注:懒),准备开始学点python。因为平时比较忙(事多),可能更新的非常慢,估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag,主要学习内容两个:(1)提升办公效率(2)pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍:Pycharm是集成开发环境(操作平台),Anaconda是集成环境管理器(库包),cmder好用的程序操作命令参考文档:Py

系统 2019-09-27 17:56:37 1344

Python

python的pstuil模块使用方法总结

代码importpsutilprint(dir(psutil))#查看逻辑cpu的个数print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用户时间,系统时间,空闲时间,中断时间print(psutil.cpu_times())#统计每个cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#

系统 2019-09-27 17:56:18 1344

Python

浅析Python3中的对象垃圾收集机制

###概述GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1.找到内存中无用的垃圾资源2.清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。在Python中,它在每个对象中保持了一个计数器,用于记录指向该对象的的引用的个数。一旦这个计数器为0时,则立即回收该对象,对象占用的内存空间将被释放。引用计数我们可以利用简单的变量引用和销毁窥见引用计数过程。增加引用计数增加引用计数的方式多种,即对象进行引用,那么计数器都会+1#创建第一个引用a=3#用其他变量名引用b

系统 2019-09-27 17:56:09 1344

Python

python3 property装饰器实现原理与用法示例

本文实例讲述了python3property装饰器实现原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:学习python的同学,慢慢的都会接触到装饰器,装饰器在python里是功能强大的语法。装饰器配合python的魔法方法,能实现很多意想不到的功能。废话不多说,如果你已经掌握了闭包的原理,代码的逻辑还是可以看明白的,咱们直接进入正题。property的意义@property把一个类的getter方法变成属性,如果还有setter方法,就在setter方法前面加

系统 2019-09-27 17:55:44 1344

Python

python单线程下实现多个socket并发过程详解

先看服务端的代码importsys#importsocketimporttimeimportgeventfromgeventimportsocketfromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#类似于python中的黑魔法,把很多模块的阻塞的变成非阻塞的,比如socket中的rece和send都变#为不阻塞了defserver(port):s=socket.socket()s.bind(("127.0.0.1",port

系统 2019-09-27 17:55:42 1344

Python

让你的 Python 代码优雅又地道

译序如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力

系统 2019-09-27 17:55:36 1344

Python

python中的*args和**kwargs

python支持可变参数:可以使用*args、**kwargs实现*args是可变的positionalarguments列表,是一个tuple。**kwargs是可变的keywordarguments列表,是一个dict。*args必须位于**kwargs之前,因为positionalarguments必须位于keywordarguments之前。*args、**kwargs的使用:函数定义:是一个将参数pack的过程函数调用:将参数unpack例子:d

系统 2019-09-27 17:55:35 1344

Python

Python程序设计模式

Python设计模式设计模式(DesignPattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的:为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化;设计模式是软件工程的基石脉络,如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程,每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址:Python设计模式以工厂模式为例:工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂

系统 2019-09-27 17:55:33 1344

Python

python命名规范

阅读更多文件名全小写,可使用下划线包应该是简短的、小写的名字。如果下划线可以改善可读性可以加入。如mypackage。模块与包的规范同。如mymodule。类总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。函数&方法函数名应该为小写,可以用下划线风格单词以增加可读性。如:myfunction,my_example_function。*注意*:混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候,以便保持向后兼容。函数和方法的参数总使

系统 2019-09-27 17:55:28 1344

Python

集成学习Python代码

理论知识见:https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/12.htmlBagging:importitertools#相当多的牛逼闪闪的数学算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#调整子图位置大

系统 2019-09-27 17:55:22 1344