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Python

python append、extend与insert的区别

最近在自学Python语言,看到向列表增加更多数据时被append(),extend(),insert()方法绕晕了。append和extend都只需要一个参数,并且自动添加到数组末尾,如果需要添加多个,可用数组嵌套,但是append是将嵌套后的数组作为一个对象,extend是将嵌套的数组内容作为多个对象,添加到原数组中作为编程0基础的小白,觉得有必要自己再梳理一遍:1.append()方法是指在列表末尾增加一个数据项。例如:在students列表末尾增加

系统 2019-09-27 17:37:54 1848

Python

发个python2.6+wxPython+wxGlade实现的简单teln

这些日子在公司测试机顶盒游戏,每次启动游戏的时候都要在windows黑色的dos窗口输命令,非常不方便,于是借着自己刚学的一点点python+wxPython的知识,写了这个telnet客户端,功能比较简单,根据需要可以再作修改。界面用wxGlade生成,本来我不喜欢wxGlade的,觉得不是很好用,但用着用着发现其实还不错,生成的代码也很容易和自己的代码结合。输入指令的输入框有默认的指令提示,为了方便写了个COMMAND指令列表,这是公司里用的,可以在源

系统 2019-08-12 09:30:17 1848

Python

Python常用内置模块之xml模块(详解)

xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上,很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧。本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级

系统 2019-09-27 17:54:56 1847

Python

高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法

开篇:测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用【正交分析法】进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是itertools模块中product方法(又称笛卡尔积法)。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%,缺点测试用例数量庞大,执行用例消耗的人工巨大。Pairwise(结对)算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物,它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说,本人看不懂数

系统 2019-09-27 17:54:21 1847

Python

深入了解Python在HDA中的应用

EventHandler在HDA中,要创建Python脚本,需要先选择一个事件处理器(EventHandle),他表示你要在什么时候执行你现在所创建的脚本命令OnCreated(在节点创建时,执行脚本)如选择此项编辑Python脚本,Python将会在节点创建时执行Python中的命令PythonModel(Python模式)这一项会使创建的脚本在使用过程中根据用户设置执行可以使用这一项给节点设置参数提示等功能OnDelete(在节点创建时执行脚本)Pyt

系统 2019-09-27 17:51:26 1847

Python

仅用50行代码实现一个Python编写的计算器的教程

简介在这篇文章中,我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候,我们将得到一个可以处理诸如1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然,你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法(编译原理内容)。同时,介绍一下PlyPlus,这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物,我们最后会得到完全可替代eval()的一个安全的四则运算器。如果

系统 2019-09-27 17:49:09 1847

Python

如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划,主要内容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展;ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建;ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择

系统 2019-09-27 17:47:48 1847

Python

对python 树状嵌套结构的实现思路详解

原始数据原始数据大致是这样子的:每条数据中的四个数据分别是当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1

系统 2019-09-27 17:47:39 1847

Python

Python进行快速排序

博主之前写过各种排序方法的详细分析,于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下:#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft

系统 2019-09-27 17:47:30 1847

Python

Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解

Python爬虫包BeautifulSoup递归抓取实例详解概要:爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容,然后分析页面内容并找到另一个URL,然后获得这个URL的页面内容,不断重复这一个过程。让我们以维基百科为一个例子。我们想要将维基百科中凯文・贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。#-*-coding:utf-8-*-#@Author:HaonanWu#@Date:2016-12-2510

系统 2019-09-27 17:56:47 1846