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Oracle

手动创建Oracle实例

手动创建Oracle实例的方法:安装Oracle10g,我的安装在D:\Oracle10.2,安装完成后,1.创建数据库实例配置文件夹我的建在d:\oradata\DB1目录下//DB1为数据库实例名称在该目录下创建acr,bdump,cdump,pfile,udump等文件夹Arc:存放的是自动归档日志文件bdump:存放的是数据库动行过程中的各个后台迚程的跟踪信息,后台迚程trace和alertlog,就是说alert_sid.log也存在这个目录中c

系统 2019-08-12 01:51:27 2794

数据库相关

HangOver

HangOverTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):7693AcceptedSubmission(s):3129ProblemDescriptionHowfarcanyoumakeastackofcardsoverhangatable?Ifyouhaveonecard,youcancreateamaximumove

系统 2019-08-12 01:33:50 2794

操作系统

A Basic Understanding Of screen On Centos |

ABasicUnderstandingOfscreenOnCentos|CentOSHelpABasicUnderstandingOfscreenOnCentosScreenallowsyoutorunscriptsorcommandsintheirownvirtualwindowwithintheterminal,essentiallyallowingyoutohaveaterminalmulti-taskingenvironmentwhereyouca

系统 2019-08-12 01:33:38 2794

Tomcat

Tomcat[解压版]配置

增加tomcat的用户名和密码,则修改/conf/tomcat-user.xml环境变量位置:我的电脑->右键,点击"属性"->高级->环境变量->系统变量

系统 2019-08-12 01:33:33 2794

各行各业

安装卸载服务

@echo安装WindowService@SetPath=C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727;@Setsvn_dir=%cd%installutilE:\地域連携\AreaConnection\BIN\debug\Necsoft.Medical.Area.Svc.exe@echo成功!@echo卸载WindowService@SetPath=C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Frame

系统 2019-08-12 01:33:14 2794

Tomcat

Tomcat部署Web应用方法总结

原文:http://blog.csdn.net/yangxueyong/article/details/6130065Tomcat部署Web应用方法总结分类:Javaweb2011-01-1123:1226767人阅读评论(3)收藏举报tomcatweb服务器xmlpathuserTomcat部署Web应用方法总结在Tomcat中部署JavaWeb应用程序有两种方式:静态部署和动态部署。在下文中$CATALINA_HOME指的是Tomcat根目录。一、静态

系统 2019-08-12 01:32:57 2794

Python

Python格式化输出(%d、%f、占为符及百分号)

一、python格式化输出使用占位符输出时,%s表示字符串输出,%d表示整数输出,%f表示浮点数输出优点:填充方式灵活,单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同1、整型%d表示整型>>>name='lly'>>>age=19>>>print('%s的年龄是%d'%(name,age))2、浮点型%f表示浮点型,默认保留小数点后六位%.2f表示保留小数点后两位二、整数的占位不够的位数前边补01、使用0占位:缺点:不灵活,位数会发生改变>>>sid=1>>>na

系统 2019-09-27 17:55:32 2793

Python

python 实现上传图片并预览的3种方法(推荐)

在常见的用户注册页面,需要用户在本地选择一张图片作为头像,并同时预览。常见的思路有两种:一是将图片上传至服务器的临时文件夹中,并返回该图片的url,然后渲染在html页面;另一种思路是,直接在本地内存中预览图片,用户确认提交后再上传至服务器保存。这两种方法各有利弊,方法一很明显,浪费流量和服务器资源;方法二则加重了浏览器的负担,并且对浏览器的兼容性要求更高(在某些低版本中的IE浏览器不支持)。以下是实现上述思路的方法:1.模板文件test.htmlTitl

系统 2019-09-27 17:54:23 2793

Python

Python数据可视化实现正态分布(高斯分布)

正态分布(Normaldistribution)又成为高斯分布(Gaussiandistribution)若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布,记为:则其概率密度函数为:正态分布的期望值决定了其位置,其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布:概率密度函数代码实现:#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.

系统 2019-09-27 17:51:53 2793