在数据分析时，小白经常用到extend和append函数，但是经常两种搞不清楚，每次都需要试一下，可能大家也有类似的疑问，总结一下，加深对两个函数的理解。extend和append函数是List列表的两种对列表的扩展函数，先来看下，最基本的使用List添加List首先创建两个List：L1=['aaa','bbb','ccc']L2=['ddd','eee']看下，extend和append的区别：可以看到，在使用append时，是将L2作为一个整体，插入
系统 2019-09-27 17:54:11 2162
1.Python多线程爬虫在批量去爬取数据的时候，往往效率会很低，这个时候我们可以用到多线程的技术。python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。单线程爬虫效率相对来说会低很多，例如：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimporttimestart_time=time.time()defmain():headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0
系统 2019-09-27 17:51:48 2162
0.概述01.算法分类在排序算法中，根据时间复杂度的不同可以将排序算法分为两类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)（下限），因此称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。02.算法复杂度03.稳定和不稳定稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。不稳定：如果a原本在b的前面，而
系统 2019-09-27 17:50:32 2162
本文实例讲述了pythondjango下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：接手他人项目，第一个要优化的点是导出csv的功能，而且要支持比较多的数据导出，以前用php实现过，直接写入php://output就行了，django怎么做呢？如下:借助django的StreamingHttpResponse和python的generatordefoutputCSV(rows,fname="output.csv",headers=None):
系统 2019-09-27 17:48:49 2162
1.test.txt文件，数据以逗号分割，第一个数据为x坐标，第二个为y坐标，数据如下：1.1,22.1,23.1,34.1,540,3842,4143,422.python部分代码#!/usr/bin/python#coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplmpl.rcParams['font.family']='sans-serif'mpl.r
系统 2019-09-27 17:48:18 2162
本文以实例详解了python的迭代器与生成器，具体如下所示：1.迭代器概述：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。1.1使用迭代器的优点对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势，反而丢失了索引值（可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值）。但对于无法随机访
系统 2019-09-27 17:47:50 2162
遍历字典：keys()、values()、items()1.xxx.keys():返回字典的所有的key返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键效果图：代码：#keys()该方法会返回字典的所有的key#该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键d={'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}print(d.keys())print()#通过遍历keys()来获取所有的键forkind.keys():print(k,d[k
系统 2019-09-27 17:47:12 2162
本文实例为大家分享了python实现邮件自动发送的具体代码，供大家参考，具体内容如下case1：纯文本和HTML文件发送#-*-coding:UTF-8-*-importsmtplibimporttracebackfromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartdefsendmail(subject,msg,toaddrs,fromaddr,smtpad
系统 2019-09-27 17:46:56 2162
python使用ElementTree处理xml容易犯错的点&美化xml引言代码环境相关先上代码引言目前因为需要写一个tool处理xml文件，对于面向浏览器编程的我来说，迅速打开chrome开始搜索关键字pythonxml，然后打开很多都是各种blog，于是随便打开了一篇，参考文章主要有如下两篇：Pythonxml属性/节点/文本的增删改[xml.etree.ElementTree]python处理xml文件这两篇文章都写的不错，尤其是第一篇大佬写的是很详
系统 2019-09-27 17:45:51 2162
第三章：GCHeap管理这是《设计.NetCompactFrameworkCLR》的第三部分。在前面两章中，我们讨论了CLR如何管理内存和JIT编译器的基本设计原则。PartI,OverviewandBackgroundPartII,JitCompilerDesignConsiderations这一章我们主要讨论垃圾收集设计中如何管理GCheap的问题。---------讨论.NET平台如何管理内存，垃圾收集肯定是第一个被提及的话题。不必惊讶，Compac
系统 2019-08-29 23:43:53 2162
