1importjava.io.File;2importjava.io.IOException;3importjava.text.SimpleDateFormat;4importjava.util.ArrayList;5importjava.util.Calendar;6importjava.util.Date;7importjava.util.List;89importorg.apache.log4j.FileAppender;10importorg.ap
系统 2019-08-12 09:27:31 2428
1.thrift的数据类型。（这里主要为翻译官方文档）a.基本数据类型1)boolean型，值为true或false2)byte型，值为单字节字母3)i16型，值长度为16位的integer带符号数字.4)i32型，值长度为32位的integer带符号数字.5)i64型，值长度为64位的integer带符号数字.6)double型，值长度为64的浮点数.7)string型，字符串或者binary数据。b.结构体有点类似c的结构体。不怎么懂c的同学可以理解为
系统 2019-08-12 09:27:27 2428
hdu2643/*第二类Stirling数是把包含n个元素的集合划分为正好k个非空子集的方法的数目。递推公式为：S(n,k)=0(n#defineLLlonglong#definenmax101#definennum20090126LLLLnum[nmax][nmax],fac[nmax];voidinit(){i
系统 2019-08-12 09:27:11 2428
今天在运行自动化用例的时候，发现总是某个元素提示notclickable。分析原因有可能是页面右下角那个大大的top图标，刚好挡住了我要点击的元素。要解决就得拉动页面，就需要操作页面上的滚动条。使用了一个比较简单的方法，在这里记录下来：JavascriptExecutorJS=(JavascriptExecutor)driver;Stringhigh="scroll(0,10000);";//滚动到Y值10000像素的位置，一般10000就到页面的底部了，
系统 2019-08-12 09:27:07 2428
最近遇到一个奇怪的Oracle问题：Oracle数据库里面有一个表，在查询表的varchar2类型的column时总是查找不到正常的结果，查询其他类型的column可以返回正常结果。简化的例子如下ID列的类型为numberNAME列的类型为varchar2(10)里面的数据如下：(1,'94')，(2，'94')，(3，'testname')select*fromTestTablewhereid=1能返回正常结果select*fromTestTablewh
系统 2019-08-12 01:55:43 2428
<%Setrs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")sql="selecttop5*fromproductorderbyupdatetimedesc"rs.opensql,conn,1,1%>
系统 2019-08-12 01:53:52 2428
1、新建Session的WebService测试代码，代码很简单。就是记录用户登录的状态信息，放在MessageContext的ServiceContext中。代码如下：代码packagecom.hoo.service;importorg.apache.axis2.context.MessageContext;importorg.apache.axis2.context.ServiceContext;/***function:WebServi
系统 2019-08-12 01:32:30 2428
Python做简单的字符串匹配详解由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作，以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模，matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算，Python具有与matlab共同的特点：语法简洁、库丰富，对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。Python做字符串匹配相对来说上手比较容易，且具有成熟的字符串处理库re供我们使用；在re库的帮助下，只需简单的两步就可完成匹配工作，对做数据分析/算法
系统 2019-09-27 17:56:22 2427
前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,
系统 2019-09-27 17:56:17 2427
zip概述zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，
系统 2019-09-27 17:55:59 2427
