一、简单展示NSFileManager的使用#importintmain(intargc,constchar*argv[]){@autoreleasepool{//创建文件管理对象NSFileManager*fm=[NSFileManagerdefaultManager];//要操作的文件名NSString*fname=@"myfile";//获取文件的字典NSDictionary*attr;//当前路径N
系统 2019-08-12 01:53:53 2109
时间紧张，先记一笔，后续优化与完善。例如，如下的方阵：12345678910111213141516顺时针旋转，是却如下结果：13951141062151173161284每日一道理书籍好比一架梯子，它能引领人们登上文化的殿堂；书籍如一同把钥匙，它将帮助我们开启心灵的智慧之窗；书籍犹如一条小船，它会载着我们驶向知识的海洋。#includevoidrotate(int*x,intrank){int*y=(int*)malloc(sizeof
系统 2019-08-12 01:32:52 2109
7英寸平板的使用体验到底能有多差？-爱范儿·BeatsofBits7英寸平板的使用体验到底能有多差？2010-11-5,14:17|黄俊杰7英寸平板最近很热门，一方面，三星、RIM、B&N、戴尔等公司都很看好这个尺寸，天朝山寨也蜂拥而至，Gartner甚至在分析报告里预言说7英寸平板将对高端智能手机造成冲击，认为有些用户会选择小型智能手机加7英寸平板的搭配。另一方面，乔布斯在苹果三季度营收会议上说这些机器只有iPad的45%大小，根本不足以创造优秀的平板程
系统 2019-08-12 01:32:01 2109
python变量、对象和引用你真的明白了吗变量、对象和引用Python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值例子在Python中使用变量的时候不需要提前声明变量及其类型,我们这里以a=1来举例：这里变量为a，1
系统 2019-09-27 17:57:22 2108
python异步IO编程(二)目录开门见山AsyncIO设计模式事件循环asyncio中的其他顶层函数开门见山下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解importasyncioasyncdefcount():print("One")awaitasyncio.sleep(1)print("Two")asyncdefmain():awaitasyncio.gather(count(),count(),count())if__name__=="__mai
系统 2019-09-27 17:53:13 2108
针对本题，大部分题解是使用的深度优先算法实现的，本文提供了广度优先的解决方案。1、深度优先classSolution:deffindCircleNum(self,M):visited,ans=set(),0defdfs(i):forjinrange(len(M[i])):ifM[i][j]andjnotinvisited:visited.add(j)dfs(j)foriinrange(len(M)):ifinotinvisited:dfs(i)ans+=
系统 2019-09-27 17:51:52 2108
如下：re.split(pattern,string,[maxsplit],[flags])pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。string：表示要匹配的字符串。maxsplit：可选参数，表示最大的拆分次数。flags：可选参数表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分子母大小写示例代码：importrepattern=r'[?|&]'#定义分隔符url='http://www.baidu.com/login.jsp?userna
系统 2019-09-27 17:50:54 2108
首先是数据源：#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求：importnumpyasnpnp.average(elements,weights=weights)附纯python写法：#不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i]foriinrange(n)])/sum(weights),1)#不使用numpy写法2round(sum([j[0]*j[
系统 2019-09-27 17:50:32 2108
1、django新建项目后会创建settings.py文件，此文件里默认配置了sqllite数据库，原始代码如下：#DATABASES={#'default':{#'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3',#'NAME':os.path.join(BASE_DIR,'db.sqlite3'),#}#}2、我们需要将默认配置修改为mysqlDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.b
系统 2019-09-27 17:49:18 2108
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2108
