前几天看到一个关于Python的面试题lst=[1,2,[3]]lst1=lst*2#[1,2,[3],1,2,[3]]lst1[2].append(4)#[3,4]print(lst1)开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似是内存地址的拷贝。也就是说lst1[2]和lst1[5]都指向同一个对象，最终lst1结果如下：print(lst1)#[1,2,[3,4],1,2,[3,4]]
系统 2019-09-27 17:52:30 1784
这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法，并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法；本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能，并解析下载快手视频，同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助，大神请飘过，谢谢各位看官！下载地址：https://github.com/eastmou
系统 2019-09-27 17:52:06 1784
阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下亲测没问题。否则死翘翘，有可能虚拟机都无法启动：出错调试，原因已说；测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP
系统 2019-09-27 17:50:20 1784
考虑到我手上的服务器逐渐的增多，有时候需要大规模的部署同一个文件，例如因为方便使用systemtap这个工具定位问题，需要把手上几百台服务器同时安装kernel-debuginfo这个包，原有的方式采用一个源服务器，采用rsync或者scp之类的文件传输方式只能做到一个点往下分发这个文件，这个时候下发的速度就会比较的慢，基于以上原因，我写了一个基于bt协议传输文件的小工具，实际测试，传输到10个机房，70多台机器传输一个240M的这个内核文件，到所有的机器
系统 2019-09-27 17:48:31 1784
日志如果你曾经在代码中加入print()语句，在程序运行时输出某些变量的值，你就使用了记日志的方式来调试代码。记日志是一种很好的方式，可以理解程序中发生的事，以及事情发生的顺序。Python的logging模块使得你很容易创建自定义的消息记录。这些日志消息将描述程序执行何时到达日志函数调用，并列出你指定的任何变量当时的值。另一方面，缺失日志信息表明有一部分代码被跳过，从未执行。使用日志模块要启用logging模块，在程序运行时将日志信息显示在屏幕上，请将下
系统 2019-09-27 17:47:25 1784
C代码中经常使用条件编译，python中该怎么用呢？Python没有像C或C或Java甚至Java一样编译,python文件被“即时”编译,您可以将其视为类似于Basic或Perl的解释语言只需使用if语句，就可以执行与条件编译等效的操作：我这里写了一个例子，希望对有需求的同学有点帮助：1#python223globalFLAG4FLAG=True5ifFLAG:6deftest1():7print('helloworld1')8else:9deftest
系统 2019-09-27 17:47:20 1784
itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。开源地址https://github.com/littlecodersh/ItChat文档：https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/安装：pip3installitchat登入与登出登入并向文件助手发送一句话,登入时会经过扫码操作，类似于电脑微信登入importitchat#登入并保存登入状态，实现第一次运行时扫码，一定时间内再次运行就不用
系统 2019-09-27 17:47:05 1784
大数据文摘授权转载自数据派THU作者：MOHDSANADZAKIRIZVI本文主要介绍了：TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和LayerAPI。了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。概述你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型？数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种
系统 2019-09-27 17:46:17 1784
图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去，过程是个有损转换，而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换：computeMinMax(pixel_val,min
系统 2019-09-27 17:45:50 1784
在MAC/LINUX环境下,执行vihello.py命令，并输入以下代码importwebimportsysurls=("/Service/hello","hello")app=web.application(urls,globals())classhello:defGET(self):return'Hello,world!';if__name__=="__main__":app.run()执行pythonhello.py8080出现http://0.0.
系统 2019-09-27 17:45:27 1784
