原文:《BI项目笔记》创建父子维度创建步骤：而ParentOriginID其实就是对应的ParentOriginID，它的Usage必须是Parent才能表示这样的一个父子维度。查看OriginID属性，Usage是Key。在这里一定要注意，父子关系层次结构中的子级必须是维度的关键属性，所以OriginID这里的Usage必须是Key。并且要注意的是每一个维度有且只能有一个属性的Usage属性能够被设置为Key。这里别混淆了维度属性和数据库字段(属性)，作
系统 2019-08-12 01:32:56 2070
第二人生里使用线程循环来处理消息，这样的结构就比较清晰。比如有一个写文件的请求，就可以把这个请求放到线程队列里，然后唤醒线程，让线程处理这个请求。那么在第二人生里是怎么样构造消息循环呢？又是怎么样执行其它线程发过来的请求呢？带着这两个问题来分析下面这几段代码。#001voidLLQueuedThread::run()#002{下面实现消息循环。#003while(1)#004{#005//thiswillblockontheconditionuntilru
系统 2019-08-12 01:32:47 2070
这个坑爹的年代，总赶脚我们程序猿特苦逼！年底了，看到此贴的同胞们，一起来发一弹吧，格式随意，增加进来吧！吐槽地址：http://bbs.phpthinking.com/forum.php?mod=viewthread&tid=475疯狂截图：程序猿神吐槽，说出那些苦逼的日子！
系统 2019-08-12 01:32:32 2070
代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc
系统 2019-09-27 17:55:40 2069
目录常用代码片段及技巧自动选择GPU和CPU切换当前目录临时添加环境目录打印模型参数将tensor的列表转换为tensor内存不够debugtensormemory常用代码片段及技巧自动选择GPU和CPUdevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#modelandtensortodevicevgg=models.vgg16().to(device)切换当前目录importo
系统 2019-09-27 17:55:40 2069
pyquery的安装：ubtuntu和windows下安装lxml：pip3installpyquery验证安装:安装完成，在python命令行下输入importpyquery没有报错，证明库已经安装好了。pyquery的介绍：PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同，所
系统 2019-09-27 17:55:39 2069
Scipy高级科学计算库：和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy库的安装pipinstallscipyScipy有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大，应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因，SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。SciPy是世界上著名的Python开源科学计
系统 2019-09-27 17:55:25 2069
pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。注意点：1.如果只安装了一个版本的python，直接pip就可以使用2.如果同时安装了python2和python3，py-2-mpip/py-3-mpip来区分使用哪个版本的python3.直接pip默认python2pip常用命令：pip--version#查看pip的版本pip--help#查看帮助文档py-3-mpipinstallnose#安装nose包p
系统 2019-09-27 17:50:32 2069
在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强，这里记录一下，以备以后使用https://github.com/xin
系统 2019-09-27 17:47:26 2069
近日，在阅读《FluentPython》的第2.9.2节时，有一个关于内存视图的例子，当时看的一知半解，后来查了一些资料，现在总结一下，以备后续查询；示例复述添加了一些额外的代码，便于更好理解memoryview>>>importarray>>>numbers=array.array('h',[-2,-1,0,1,2])>>>memv=memoryview(numbers)>>>len(memv)5>>>memv[0]-2>>>memv_oct=memv.
系统 2019-09-27 17:47:26 2069
