文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7296921定义：客户端不应该依赖它不需要的接口；一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上。问题由来：类A通过接口I依赖类B，类C通过接口I依赖类D，如果接口I对于类A和类B来说不是最小接口，则类B和类D必须去实现他们不需要的方法。解决方案：将臃肿的接口I拆分为独立的几个接口，类A和类C分别与他们需要的接口建立依赖关系。也就是采用接口隔离原则。举例来
系统 2019-08-12 09:29:54 2064
对于任何一个人，学习使用Google都将对你的工作学习有很大帮助。虽然Google已经做的非常的简单，只要会打字的人都能使用起来，但是如何用好却不是那么简单。使用搜索引擎之前，一定需要先自己认真分析，确认是否有必要使用搜索引擎。很多问题能够通过自己的逻辑推理、分析、回忆得出结果。当你无法分析结果时，你才去求助搜索引擎。这里的搜索引擎并不一定是Google。如果你想要的是搜索一个邀请码，获取使用新浪微博的搜索可能更快的帮你找到答案。个人搜索方案1、选择合适的
系统 2019-08-12 09:29:46 2064
第七章高级编辑定制vivi的设置选项影响它的操作方式,可以在vi中使用ex的:set命令修改这些选项.而且，无论vi什么时候启动，它都要读取主目录下的.exrc文件以获得进一步的操作指令。通过在文件中放置:set命令，就可以在使用vi的任何时候改变它的操作方式。vi首先执行主目录下的.exrc文件，然后才执行当前目录下的.exrc文件，储存在shell变量EXINIT中的任何命令都将在vi启动时执行并覆盖主目录.exrc文件的设置。:set命令有两种类型的
系统 2019-08-12 09:27:43 2064
Sublimetext2是一个可以支持项目开发的轻量级文字编辑器。添加一个项目文件夹即能在整个项目中搜索，替换等操作。同时Sublime支持VIM模式。常用的快捷键：Ctrl+P，万能命令面板，直接键入字母搜索项目文件，速度很快。Ctrl+P+输入@，列出本文件的所有函数名。Ctrl+P+输入:N（N为数字），直接跳到第N行。Ctrl+Shift+F，快速在项目中查找关键词，类似于ack-grep的功能。Ctrl+/段落注释Ctrl+Shift+/取消段落
系统 2019-08-12 09:27:16 2064
共享内存区域是被多个进程共享的一部分物理内存。如果多个进程都把该内存区域映射到自己的虚拟地址空间，则这些进程就都可以直接访问该共享内存区域，从而可以通过该区域进行通信。共享内存是进程间共享数据的一种最快的方法，一个进程向共享内存区域写入了数据，共享这个内存区域的所有进程就可以立刻看到其中的内容。这块共享虚拟内存的页面，出现在每一个共享该页面的进程的页表中。但是它不需要在所有进程的虚拟内存中都有相同的虚拟地址。象所有的SystemVIPC对象一样，对于共享内
系统 2019-08-12 01:52:37 2064
最近在看PetShop4.0，暂且熟悉了一些数据库层的设计。看了看，其实也不是很复杂。主要就是使用了一个工厂，以及一个IOC以来注入。我所画的类图如下（不是很标准，自己的UML水品一般。。。）其中的web.config是我自己天上去的，主要就是为了说明一下IOC的问题。其中的Model主要定义了一些实体类。IDAL提供了数据库访问层的抽象，分别有SQLDAL和OracleDAL去实现。DALFactory是一个反射工厂，通过读取配置文件中的配置，判断使用的
系统 2019-08-12 01:33:39 2064
下一代社区FAQ的变化。下一代社区FAQ的处理流程跟目前的FAQ处理流程没有变化。仍然是提交、审核、出现这样的流程。它的变化如下：1、FAQ的审核权FAQ的审核者将不仅仅局限为斑竹，各个社区的陪审员们也可以审核。各个社区的陪审员们指满足以下条件，用户的Karma表现灵好、用户在该社区累计所得专家分在1万分以上。满足这些条件的用户，系统会定时把他增加到陪审团中去，陪审员不是终身制的，系统会定时取消陪审资格，定时增加陪审资格。2、对提交者的奖励FAQ的审核通过
系统 2019-08-12 01:33:22 2064
前车之覆，后车之鉴——开源项目经验谈（本文发表于《程序员》2005年第2期）随着开源文化的日益普及，“参与开源”似乎也变成了一种时尚。一时间，似乎大家都乐于把自己的代码拿出来分享了。就在新年前夕，我的一位老朋友、一位向来对开源嗤之以鼻的J2EE架构师竟然也发布了一个开源的J2EE应用框架（姑且称之为“X框架”），不得不令我惊叹开源文化的影响力之强大。可惜开源并非免费的午餐，把源码公开就意味着要承受众目睽睽的审视。仅仅几天之后，国内几位资深的J2EE架构师就
系统 2019-08-12 01:31:51 2064
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2063
BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中，而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilisticdatastructure）。Bloom
系统 2019-09-27 17:54:06 2063
