原文:如何应付表数据过大的查询问题?(如何尽量避免大表关联)一般来说,对于做B/S架构的朋友来说,更有机会遇到高并发的数据库访问情况,因为现在WEB的普及速度就像火箭升空,同时就会因为高访问量带来一系列性能问题,而数据库一直是用户与商人之间交流的重要平台.用户是没有耐心忍受一个查询需要用上10秒以上的，或者更少些，如果经常出现服务器死机或者是报查询超时，我想那将是失败的项目。做了几年的WEB工作,不才,一直没有遇到过大访问量或者是海量数据的情况.这里并不是
系统 2019-08-12 01:53:06 2045
//基本原理：//1.从下往上计算位置//2.模仿Word中组织结构图的特点//调用代码：Treetree=newTree(null,"董事会");tree.Add("北京公司");tree.Add("董事秘书室特殊机构");tree.Add("上海公司");tree.Childs[0].Add("总经理办公室");tree.Childs[0].Add("财务部");tree.Childs[0].Add("销售部");tre
系统 2019-08-12 01:33:19 2045
OpenCascadePrimitivesBRep-Coneeryar@163.comAbstract.BRepisshortforBoundaryRepresentation.BoundaryRepresentationgivesacompletedescriptionofanobjectbyassociatingtopologicalandgeometricinformationforsolidmodeling.Inthiscase,objectsar
系统 2019-08-12 01:31:52 2045
1、getitem方法使用这个方法最大的印象就是调用对象的属性可以像字典取值一样使用中括号['key']使用中括号对对象中的属性进行取值、赋值或者删除时，会自动触发对应的__getitem__、__setitem__、__delitem__方法代码如下：classFoo(object):def__init__(self):self.name='jack'def__getitem__(self,item):ifiteminself.__dict__:#ite
系统 2019-09-27 17:56:08 2044
一、pythonnumpy+matplotlib画股票k线图#--coding:utf-8--importrequestsimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportanimationfig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=72,facecolor="white")axes=plt.subplot(111)axes.set_title('Sha
系统 2019-09-27 17:55:36 2044
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。1importpandasaspd2importnumpyasnp34days_path=open(r"C:\Users\Shinelon\Desktop\pmi_days.csv")5days_df=pd.read_csv(days_path)67#统计质量等级对应的天数8data
系统 2019-09-27 17:53:47 2044
转载：hackpython简介Flask是Python中有名的轻量级同步web框架，在一些开发中，可能会遇到需要长时间处理的任务，此时就需要使用异步的方式来实现，让长时间任务在后台运行，先将本次请求的响应状态返回给前端，不让前端界面「卡顿」，当异步任务处理好后，如果需要返回状态，再将状态返回。怎么实现呢？使用线程的方式当要执行耗时任务时，直接开启一个新的线程来执行任务，这种方式最为简单快速。通过ThreadPoolExecutor来实现fromflaski
系统 2019-09-27 17:53:32 2044
Python爬虫之设置seleniumwebdriver等待ajax技术出现使异步加载方式呈现数据的网站越来越多，当浏览器在加载页面时，页面上的元素可能并不是同时被加载完成，这给定位元素的定位增加了困难。如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException（不可见元素异常）的情况出现，那么就会降低自动化脚本的稳定性，设置元素等待可改善这种问题造成的不稳定。一、强制等待强制等待是利用python语言自带的time库中的sle
系统 2019-09-27 17:51:22 2044
本文实例为大家分享了python实现两张图片拼接为一张图片并保存的具体代码，供大家参考，具体内容如下这里主要用Python扩展库pillow中Image对象的paste()方法把两张图片拼接起来fromosimportlistdirfromPILimportImagedefpinjie():#获取当前文件夹中所有JPG图像im_list=[Image.open(fn)forfninlistdir()iffn.endswith('.jpg')]#图片转化为相
系统 2019-09-27 17:51:17 2044
这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式，通常会有人误用它，所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言，什么时候不用。为那些还不清楚它的人，Python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如：py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostr
系统 2019-09-27 17:51:11 2044
