直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c
系统 2019-09-27 17:54:07 2043
读取json文件中的解码函数：defpocess_json_file(filepath):f=open(filepath,mode='r',encoding='utf-8')city_list=json.load(f)returncity_list将列表写入json文件中top5_list=city_list[0:5]f=open('top5.json',mode='w',encoding='utf-8')json.dump(top5_list,f,ens
系统 2019-09-27 17:52:52 2043
前几天看到一个关于Python的面试题lst=[1,2,[3]]lst1=lst*2#[1,2,[3],1,2,[3]]lst1[2].append(4)#[3,4]print(lst1)开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似是内存地址的拷贝。也就是说lst1[2]和lst1[5]都指向同一个对象，最终lst1结果如下：print(lst1)#[1,2,[3,4],1,2,[3,4]]
系统 2019-09-27 17:52:30 2043
字符串在Python中是最简单也是最常用的数据类型之一，在CPython中字符串的实现原理使用了一种叫做Intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率。究竟什么是intern机制，这种机制又是通过什么方式来提高字符串效率的呢？希望这篇文章能够抛砖引玉。先来看一段代码：>>>s3="hello!">>>s4="hello!">>>s3iss4False>>>id(s3)80325968L>>>id(s4)80326048Ls3和s4虽然值是一样的，但确确实
系统 2019-09-27 17:52:22 2043
学习了Python相关数据类型，函数的知识后，利用字符串的分割实现了输入任意多个数据，并计算其平均值的小程序。思路是接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表（lst1）中，将lst1中的数据转存入另一个空列表（lst）中，转存时将字符串转化为整型，从而利用函数求出lst中数的和、平均值，是Python基础（5）中结尾程序的升级版。代码如下：print("-----求平均值，可输入任意多个数-------")lst=[]#定义一个空列表str=
系统 2019-09-27 17:51:18 2043
本文实例为大家分享了python实现两张图片拼接为一张图片并保存的具体代码，供大家参考，具体内容如下这里主要用Python扩展库pillow中Image对象的paste()方法把两张图片拼接起来fromosimportlistdirfromPILimportImagedefpinjie():#获取当前文件夹中所有JPG图像im_list=[Image.open(fn)forfninlistdir()iffn.endswith('.jpg')]#图片转化为相
系统 2019-09-27 17:51:17 2043
什么是python的迭代如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。（在Python中，迭代是通过for...in来完成的）Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。（可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable），如list、tuple、dic
系统 2019-09-27 17:50:30 2043
Image模块Image模块是在PythonPIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。open类Image.open(file)⇒imageImage.open(file,mode)⇒image要从文件加载图像，使用open()函数，在Image模块：@zhangzijufromPILimportImage##调用库im=Image.open("E:\mywife.jpg
系统 2019-09-27 17:50:26 2043
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:20 2043
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系统 2019-09-27 17:48:56 2043
