转载自我自己的github博客——>半天钟的博客元编程相关博文的目录及链接这篇博文是元编程系列博文中的其中一篇、这个系列中其他博文的目录和连接见下：使用python特性管理实例属性浅析python属性描述符（上）浅析python属性描述符（下）python导入时与运行时python元编程之动态属性python元编程之类元编程Review在上一篇博文中、我们使用python特性（property）管理了实例属性，最大的好处是：在使用property装饰器后，
系统 2019-09-27 17:53:35 2030
一、vimpython自动补全插件：pydiction可以实现下面python代码的自动补全：1.简单python关键词补全2.python函数补全带括号3.python模块补全4.python模块内函数，变量补全5.frommoduleimportsub-module补全想为vim启动自动补全需要下载插件，地址如下：http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://git
系统 2019-09-27 17:53:32 2030
model中compile值可以根据需要更改，满足不同的检测需求#判断一段文本中是否包含简体中文importrezhmodel=re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')#检查中文#zhmodel=re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]')#检查非中文contents=u'（2014）深南法民二初字第280号'match=zhmodel.search(contents)ifmatch:print(contents)el
系统 2019-09-27 17:52:32 2030
python接入片云网短信验证申请自己的签名和模板签名和模板审核失败,就联系客服,客服会帮你通过在你的系统设置里面IP白名单,填写你的服务器ip这个ip直接取浏览器搜索ip查看接入python的相关代码importrequestsimportjsonclassYunPian(object):def__init__(self,api_key):self.api_key=api_keyself.single_send_url="https://sms.yunp
系统 2019-09-27 17:51:19 2030
事先在网上搜索了一大圈，头都大了，看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦，各种不成功。搜索了一下午，索性外出放松。晚饭后，又继续上psycopg2官网（http://initd.org/psycopg/docs/install.html）看了一些有关install的资料，感觉还是麻烦。最后上这个网（https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/）上，准备用wheel的方式进行安装。不过在此网页
系统 2019-09-27 17:50:03 2030
1、getitem方法使用这个方法最大的印象就是调用对象的属性可以像字典取值一样使用中括号['key']使用中括号对对象中的属性进行取值、赋值或者删除时，会自动触发对应的__getitem__、__setitem__、__delitem__方法代码如下：classFoo(object):def__init__(self):self.name='jack'def__getitem__(self,item):ifiteminself.__dict__:#ite
系统 2019-09-27 17:49:28 2030
1、需求我们想对字符串中的文本做查找和替换。2、解决方案对于简单的文本模式，使用str.replace()即可。例如：text='mark，帅哥，18，183帅，mark'print(text.replace('18','19'))print(text)运行结果：mark，帅哥，19，193帅，markmark，帅哥，18，183帅，mark针对更为复杂的模式，可以使用re模块中的sub()函数。实例：将日期格式从“11/28/2018”改为“2018-1
系统 2019-09-27 17:49:23 2030
暑期经验分享写在前面的话python代码的书写规范编码空行空格注释规范命名规范函数开头写在前面的话时间飞逝，转眼两年已经过去了，现在也已经到了忙碌奔波写论文找工作的时间了，仔细回想下之前两年的点点滴滴，除了在各种push下做了一些小项目，其他真的没有一点东西，真的惭愧。这么长一段时间的python语言的使用还是积累下来了一些东西，下面是把自己的一些愚见记录下来，希望能够给读者有一点点帮助。python代码的书写规范书写代码的时候一定要注意养成遵守规范的好习
系统 2019-09-27 17:49:16 2030
玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）:NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import
系统 2019-09-27 17:49:04 2030
DesktopNexus是我最喜爱的一个壁纸下载网站，上面有许多高质量的壁纸，几乎每天必上，每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸但是DesktopNexus壁纸的下载很麻烦，而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示合适你当前分辨率的壁纸，再加上是国外的网站，速度上很不乐观。于是我写了个脚本，检测输入的页面中壁纸页面的链接，然后批量下载到指定文件夹中。脚本使用python写的，所以需要机器上安装有python。用法：$pythondesktop_ne
系统 2019-09-27 17:48:08 2030
