上一次说到图像缓存起来，其实很多情况下是文本的显示，也就是HTML的解释。要把网页显示出来，肯定是先从HTTP里收到网页数据，然后再使用HTML分析器来解释HTML语言，最后根据HTML来生成所有可以显示的元素，再由于这些元素生成BMP位图，这样只需要把BMP位置显示到窗口里就万事大吉了。这个过程看起来简单，其实是一个非常复杂的过程，现在就带你去深入地分析这个过程，就基本把Webkit的过程搞清楚了，同时也把chrome分析网页的过程搞清楚了。这个过程如下
系统 2019-08-12 01:32:39 2214
前言关于python爬虫目前有两个主流的库一个是urllib和requests在python3中urllib2已经没有了，取而代之的是urllib.request。这里的话我将首先介绍urllib.request的使用。之后我再介绍request，我本人是打算做一个系列的爬虫教程不仅仅包括入门还有实战进阶所以我希望浏览我写的博客时可以按顺序浏览学习。那么废话不多说奉上名言成功没有偶然。即便有些胜利者谦虚地说，自己的成功是偶然的缘故。——尼采开始正片！！！u
系统 2019-09-27 17:57:27 2213
获取输入的五个点画五边形defpentagonUpdate():p={}win=GraphWin("Click",800,300)#后面两个值为窗体的长和宽foriinrange(5):p[i]=win.getMouse()p[i].draw(win)polygon=Polygon(p[0],p[1],p[2],p[3],p[4])polygon.setFill("peachpuff")polygon.setOutline("black")polygon.
系统 2019-09-27 17:57:01 2213
什么是序列化什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在Python中，这个过程称为pickling，在其他语言中也被称为serialization，marshalling，flattening等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序列化的对象（或者变量）重新读到内存中~Python中序列化的
系统 2019-09-27 17:56:23 2213
1.概述Python中asyncio模块内置了对异步IO的支持，用于处理异步IO；是Python3.4版本引入的标准库。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。2.用asyncio实现Helloworld#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/1/911:23#@
系统 2019-09-27 17:54:51 2213
很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务，速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程（比如用协程）的还好，一旦涉及到多线程，立刻懵逼。比如，你开个Python线程，让它sleep5秒，再开第二个线程，随便算个fibonacci或者直接写个busyloop，你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难，用pybinding11写c++，再用python调用。但都这样了
系统 2019-09-27 17:54:29 2213
python最大深度最小深度LeetCode104，111解法：1、BFS：寻找最大深度的时候，很容易想到就是，可以直接进行层次遍历，当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度；当寻找最小深度的时候，对每一个节点检查它是否是叶子节点，也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS：每次进行遍历的时候，要判断是否是叶子节点，更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob
系统 2019-09-27 17:54:14 2213
来源|Python语音识别作者|深度学习与python（ID:PythonDC）Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。前50道面试题：Q51、python中编译和链接过程？编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现
系统 2019-09-27 17:52:55 2213
数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集，你需要自己进行清洗数据转换数据之类的，好在python的字符串操作特别简单，好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯：https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超
系统 2019-09-27 17:52:08 2213
操作：输入带分页的地址，去掉最后面的数字，设置一下起始页数和终点页数功能：下载对应页码的所有页面并储存为HTML文件，以当前时间命名代码：#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------#程序：百度贴吧的小爬虫#日期：2015/03/28#语言：Python2.7#操作：输入带分页的地址，去掉最后面的数字，设置一下起始页数和终点页数#功能：下载对应页码的所有页面并储存为HTML文件，以当前时间命名#-----
系统 2019-09-27 17:51:10 2213
