个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：1）、Oracle的运行环境（网络，硬件等）2）、使用合适的优化器3）、合理配置oracle实例参数4）、建立合适的索引（减少IO）5）、将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）6）、
系统 2019-08-12 01:52:08 2208
译者：林公子出处：木木的二进制人生转载请注明作者和出处，谢谢！第三章用户输入和碰撞检测虽然看到一组漂亮的旋转圆环由您自己实现的时候是很酷的事情，但您还有漫漫长路要走。尽管圆环动画看起来很漂亮，但是它没有干任何事情，并且它并不受您的控制。一个和玩家没有交互的游戏有什么乐趣可言呢？在这一章里，我们会研究用户输入和碰撞检测来使您的游戏除了看起来很漂亮外再干点有意义的事情。这一章将会用到第2章末尾编写的代码（圆环动画），本章讨论到的知识点将在那个项目的基础上进行实
系统 2019-08-12 01:52:04 2208
有几种系统存储过程和目录视图可提供有关存储过程的信息。使用它们，您可以：查看函数的定义，也就是用于创建用户定义函数的Transact-SQL语句。如果您没有用于创建函数的Transact-SQL脚本文件，这会很有用。获得有关函数的信息（例如函数的架构、创建时间及其参数）。列出指定函数所使用的对象及使用指定函数的对象。此信息可用来识别那些受数据库中某个对象的更改或删除影响的函数。查看用户定义函数的定义sys.sql_modules(Transact-SQL)
系统 2019-08-12 01:34:03 2208
首先，非常感谢大家对上篇博文的支持，真是让本菜受宠若惊，同时对拖了这么久才出了此篇表示抱歉。前言：此文旨在汇总从建立数据库到联接查询等绝大部分SQL语句。SQL语句虽不能说很多，但稍有时间不写就容易出错。博主希望通过此文来战胜自己的健忘，如果大家认可也可以保留起来。"SQL"是"StructuredQueryLanguage"即“结构化查询语言”的简称，它是用来管理关系型数据库的。其包括：–数据定义语言（DDL）–数据查询语言（DQL）–数据操作语言（DM
系统 2019-08-12 01:33:49 2208
一级（2位），二级以后占用（3位），比如一级：01或02，二级：01001或01003，那三级编号就是01001001或01111112，我就写了一个存储过程【个人测试没问题，可以参考一下】获取即将要添加的编号（模拟场景：选择权限的树状图节点添加子集节点，需要计算出子集节点的将要插入的id）ALTERPROCEDURE[dbo].[GetMaxId](@tablenamenvarchar(100),--表名@idcolnvarchar(100),--列名@
系统 2019-08-12 01:33:40 2208
目录瞎比比与print相比logging有什么优势？基础用法保存到文件多模块使用logging使用配置文件配置logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何，加班猛如虎，真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休，赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。在初学Python的时候，我们使用print("helloworld")输出了我们的第一行代码。在之后的日子里，便一直使用print进行调试（当然，还有IDE的debug模式）。但是，当你在线上运行Py
系统 2019-09-27 17:55:27 2207
事先在网上搜索了一大圈，头都大了，看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦，各种不成功。搜索了一下午，索性外出放松。晚饭后，又继续上psycopg2官网（http://initd.org/psycopg/docs/install.html）看了一些有关install的资料，感觉还是麻烦。最后上这个网（https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/）上，准备用wheel的方式进行安装。不过在此网页
系统 2019-09-27 17:50:03 2207
python中判断一个对象是否为函数两种方式：使用hasattr，通过验证有没有__call__函数进行判断deftest():print"hello"printhasattr(test,"__call__")通过使用callable进行判断printcallable(test)另外：查看内置函数都有哪些可以使用如下方式printglobals()["__builtins__"].__dict__输出：{‘ArithmeticError’:Arithmet
系统 2019-09-27 17:48:41 2207
最近做了一个项目，将从微信下载的音频文件（默认为.amr格式）转化为mp3格式（否则前端播放将会遇到困难）上传到云端。经过一番研究，最终决定采用Python的ffmpy包。首先是ffmpy的文档：http://ffmpy.readthedocs.io/en/latest/index.html安装只需执行pipinstallffmpy注意，ffmpy只是命令行工具FFmpeg的一个包装，若要成功执行任务，还需要安装FFmpeg在Ubuntu上：sudoadd
系统 2019-09-27 17:48:38 2207
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2207
