介绍了如何使用catalog方式做RMAN备份，以及如何取消以catalog方式做备份。第一步：创建RMANCATALOG表空间及用户。[oracle@oel-01~]$sqlplus/assysdbaSQL>createtablespacecatalog1datafile'/u01/app/oracle/oradata/bys001/catalog1.dbf'size50m;Tablespacecreated.SQL>createuserrmanuser
系统 2019-08-12 01:54:18 2076
步骤mysql本身是没有ODBC驱动的，要自己下一个，然后直接安装。安装好驱动后要进行ODBC数据源配置1控制面板——管理工具——数据源（ODBC）——2安装环境变量01.CLASSPATH=E:\Workspaces\my-jar\mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar02.Path=D:\Java\jdk1.6.0_13\bin;03.JAVA_HOME=D:\Java\jdk1.6.0_13\;3配置powerdesig
系统 2019-08-12 01:53:24 2076
https://vijos.org/p/1764自从心态好了很多后，做题的确很轻松。这种题直接考虑我当前拿了一个，剩余空间最大能拿多少即可。显然我们枚举每一个点拿出一个矩形（这个点作为右下角），然后剩余空间我们只需要考虑i+1~n和j+1~m这一块空间即可（至于为什么多想想QAQ）所以我们维护i+1~n和j+1~m能取到的最大矩形即可。显然二维前缀和，然后再维护一个二维mx[i][j]=max{get(i,j),mx[i+1][j],mx[i][j+1]}
系统 2019-08-12 01:53:06 2076
废话就不多说了，开始。。。通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否计划的比拟标准。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的标准化水平还是比拟高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库计划标准化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。要求一：表中应该防止可为空的列。虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比拟特殊的数据类型。数据库在处理的时候，需要停止特殊的处理。如此的话，就会增长数据库处理记录的复
系统 2019-08-12 01:52:52 2076
问题：有序合并两个有序链表分析：归并排序的合并部分classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*helper=newListNode(0);ListNode*head=helper;while(l1&&l2){if(l1->valval)helper->next=l1,l1=l1->next;elsehelper->next=l2,l2=
系统 2019-08-12 01:52:40 2076
--删除表execsp_msforeachtable'droptable?'---删除存储过程DECLARE@STRINGVARCHAR(8000)WHILEEXISTS(SELECTNAMEFROMSYSOBJECTSWHERETYPE='P'ANDSTATUS>=0)BEGINSELECT@STRING='DROPPROCEDURE'+NAMEFROMSYSOBJECTSWHERETYPE='P'ANDSTATUS>=0--SELECT@STRINGE
系统 2019-08-12 01:52:14 2076
编者按：在数据库技术领域，MichaelStonebraker几乎是无人不知无人不晓的人物。现年70岁的Stonebraker不仅是Ingres和PostgreSQL的创始人，同时在Informix担任过技术总监。可以说，Stonebraker是关系型数据库技术从萌芽走向辉煌的见证人。他最新的项目VoltDB被视为是NewSQL数据库的代表，在他眼中，这种即拥有传统SQL数据库血统，又能够适应云计算时代分布式扩展的产品，才代表着数据库未来的发展方向。在本文
系统 2019-08-12 01:51:45 2076
关于0/1背包问题网上有非常多的博文，在此我谨记录一下自己的理解。问题表述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是C[i](0<=i<=N-1)，价值是W[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。每个物品最多只可以放入背包一次。这个问题的经典解法思路如下：我们用f[i][j]表示在考虑前i个物品时体积为j的背包的最大价值，注意，我们并不是把前i个物品全部放入背包，而是考虑i个物品中挑选一些放入背包，使得价值最大的那些情况。首先，我们考虑只
系统 2019-08-12 01:32:54 2076
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2076
前言最近在学习python爬虫方面的知识，网上有一博客专栏专门写爬虫方面的，看到用urllib请求有道翻译接口获取翻译结果。发现接口变化很大，用md5加了密，于是自己开始破解。加上网上的其他文章找源码方式并不是通用的，所有重新写一篇记录下。爬取条件要实现爬取的目标，首先要知道它的地址，请求参数，请求头，响应结果。进行抓包分析打开有道翻译的链接：http://fanyi.youdao.com/。然后在按f12点击Network项。这时候就来到了网络监听窗口，
系统 2019-09-27 17:57:02 2075
