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Python

python实现屏保程序(适用于背单词)

今天要给大家分享的是一款自己写的屏保程序,大学大家最头疼的就是四六级的考试了,上次考试做阅读的时候,情不自禁的发呆,想着如果我能在电脑上写一个屏保程序,那么就可以天天记单词了!开始首先:我们使用的是python自带的GUI模块,大部分操作网上都可以查到,对于写一些小的交互程序是完全够了。首先我们来定义一个类,这个类可以实列出一个屏幕显示对象,我把它称为Screensaver()。fromtkinterimport*importtkinter.fontast

系统 2019-09-27 17:53:53 2278

Python

python3写爬取B站视频弹幕功能

需要准备的环境:一个B站账号,需要先登录,否则不能查看历史弹幕记录联网的电脑和顺手的浏览器,我用的ChromePython3环境以及request模块,安装使用命令,换源比较快:pip3installrequest-ihttp://pypi.douban.com/simple爬取步骤:登录后打开需要爬取的视频页面,打开开发者工具台,Chrome可以使用F12快捷键,选择network监听请求点击查看历史弹幕,获取请求其中rolldate后面的数字表示该视频

系统 2019-09-27 17:52:52 2278

Python

Python网络爬虫——http和https协议

一.HTTP协议1.官方概念:HTTP协议是HyperTextTransferProtocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:WorldWideWeb)服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。(虽然童鞋们将这条概念都看烂了,但是也没办法,毕竟这就是HTTP的权威官方的概念解释,要想彻底理解,请客观目移下侧......)2.白话概念:HTTP协议就是服务器(Server)和客户端(Client)之间进行数据交互(相互传输数据)的一种形式。我

系统 2019-09-27 17:52:22 2278

Python

第十五章、Python多线程之信号量和GIL

目录第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)2.GIL说明:第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)信号量用来控制线程并发数的,Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时-1,调用release()时+1。计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程至同步锁定状态,直到其他线程调用release()。其实就是控制最多几个线程可以操作同享资源。

系统 2019-09-27 17:51:26 2278

Python

Python3.6 openCV3.4.3车牌自动识别

算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在predict方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM,opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample,StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c

系统 2019-09-27 17:51:17 2278

Python

python中执行shell命令的几个方法小结

(现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。)最近有个需求就是页面上执行shell命令,第一想到的就是os.system,os.system('cat/proc/cpuinfo')但是发现页面上打印的命令执行结果0或者1,当然不满足需

系统 2019-09-27 17:50:55 2278

Python

Python队列RabbitMQ 使用方法实例记录

本文实例讲述了Python队列RabbitMQ使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:目前的exchange的路由策略是:每个需要队列的服务独享一个队列(queue),消费者(consumer)采用ACK自动应答模式处理队列消息。如果需要新增一个队列服务,需要做如下开发步骤:1.创建队列,发送消息

系统 2019-09-27 17:50:47 2278

Python

Python中用memcached来减少数据库查询次数的教程

本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能,然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时,意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法(不得不BS我自己):直接像某些php应用比如Discuz论坛那样,在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”,然后在不停地访问网页测试时,很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈,怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时,意外地竟然需要0.2秒左右,真真不能忍:对比Discuz论坛首页平均生成

系统 2019-09-27 17:50:42 2278

Python

Python Numpy中 keepdims解释

importnumpyasnpa=np.array([[0,3],[1,4]])#a.shape是(2,2)#axis=1表示按行相加,并且保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1,keepdims=True))#按行相加,不保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1))输出为array([[3],[5]]),shape是(2,1)array([3,5]),shape是(1,2)

系统 2019-09-27 17:50:08 2278

Python

Python3安装psycopy2以及遇到问题解决方法

事先在网上搜索了一大圈,头都大了,看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦,各种不成功。搜索了一下午,索性外出放松。晚饭后,又继续上psycopg2官网(http://initd.org/psycopg/docs/install.html)看了一些有关install的资料,感觉还是麻烦。最后上这个网(https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/)上,准备用wheel的方式进行安装。不过在此网页

系统 2019-09-27 17:50:03 2278