单点登录系统的类别:就目前比较流行的应用来看，单点登录系统主要分为三种类型：一种是基于oauth协议的网络令牌(我是这么叫的)，一种是基于WebService或者简单Http协议实现的Passport机制，还有一种是以openid框架形成的通用账号登录机制。其中，基于oauth协议主要应用在网站外部，比较知名的有GoogleAccount、FacebookConnect和新浪微博链接等；Passport的应用主要是针对同一网站内不同架构不同平台，知名产品则
系统 2019-08-12 09:27:01 2255
自动化测试框架和工具的发展大致经历了以下4个阶段1.线性测试通过录制，产生线性脚本，对其进行回放。脚本可重复使用率低。2.模块化与库将测试分成不同的区域，这种框架将程序的各个模块的操作，检查，结果等过程封装成各个函数，形成库文件，这些脚本可以被测试用例脚本调用，解决用例重用性的问题。3.数据驱动解决大量不同数据的测试的用例的重写问题，将测试数据和操作分离。4.关键字驱动将脚本和测试数据彻底的分离，关键字主要包括：被测试对象（object），操作（actio
系统 2019-08-12 09:26:58 2255
OracleSQL语句的运行环境分为多个不同的层次，主要包括实例级别，会话级别，语句级别，其优先级依次递增。即语句级别的执行环境具有最高的优先权，会话级别次之，实例级别最低。反过来，实例级别的环境设置影响全局，而会话级别的则影响当前会话，语句级别的设置当然也就只影响当前语句。由此可知，运行环境中每一个环节的参数都对最终的数据库性能或所执行的SQL语句有直接的影响。因此在对数据库优化或调试SQL时，获得当前SQL语句运行环境显得尤为重要。为此，Oracle提
系统 2019-08-12 01:53:59 2255
SELECT*FROM(SELECT*FROMT_Life_MessagezWHEREz.message_idNOTIN(SELECTu.message_idFROMT_Life_UMessageuWHEREu.account='18922234293'ANDu.isdelete=1)ANDmessage_status=1)ASMLEFTJOIN(SELECTu.message_id,u.isreadFROMT_Life_UMessageu)ASNONM.
系统 2019-08-12 01:52:33 2255
1.存在SP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER未加密的存储过程加密脚本CREATEPROCSP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_EwithENCRYPTIONASEXECUTESP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBERgoSP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_E是已加密的存储过程2.如何区分是否加密EXECsys.sp_helptext@objname='SP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_E
系统 2019-08-12 01:52:18 2255
USE[DawnAuthority]GOSETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGOSETANSI_PADDINGONGOCREATETABLE[dbo].[tscore](namevarchar(20),subjectvarchar(20),scoreint)ON[PRIMARY]GOSETANSI_PADDINGOFFGOinsertinto[dbo].[tScore](name,subject,score)val
系统 2019-08-12 01:52:17 2255
花了一个月的功夫，终于完成了自己的音频处理平台，这个平台有基本的实时录音功能、播放功能、同时实时显示波形。以后所有的算法仿真都不用针对一小段语音文件了，可以实时处理，实时显示处理后的效果。根据当前项目需要加上了KTV功能，一边伴奏，一边显示歌词，一边录音。后期集中精力，研究各种音频开发算法。音频处理平台
系统 2019-08-12 01:33:26 2255
在Python中，比较两个对象（变量）是否相等，可以用“is”和“==”操作，但它俩有什么区别？什么时候用“is”，什么时候用“==”？在面试时，发现不少候选人很难把这两者完全说清楚，因此在这篇文章中，「Python之禅」将对二者进行深入浅出的对比介绍。先举个例子小黄最近手头非常宽裕，花重金购买了一辆P90D特斯拉，我们暂且给这车取名叫"小P"，这辆车和隔壁老王家的车（车名叫"小王"）是一模一样的，无论是型号、外表还是价格都一样，是同批次生产的。这里我们可
系统 2019-09-27 17:56:18 2254
声明：本人为机器学习初学者，此博文纯为个人学习总结之用，难免出现纰漏错误之处，欢迎各位批评指正，不惜吝教！编程环境：Anaconda3，Python3.7编程练习介绍在本练习中，您将使用与之前编程作业（逻辑回归识别手写数字）中相同的训练集，从而实现神经网络向前传播算法的手写数字识别。神经网络相比较逻辑回归而言，能够表示非线性假设的复杂模型。而逻辑回归不能形成更复杂的假设，因为它只是一个线性分类器.。本次的编程练习，还将使用已经训练过的神经网络中的参数。您的
系统 2019-09-27 17:55:18 2254
打印九九乘法表：外层控制行数，内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路：分成两层从中间，这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二：对
系统 2019-09-27 17:52:57 2254
