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各行各业

微软Azure开始支持Docker技术

前一段时间还在与微软的技术人员讨论媒体转换服务的效率问题,如果应用Docker将会有质的提高,没想到国外的Azure已经开始支持了,相信国内Azure支持也不远了。微软正在努力确保Azure成为开发人员构建应用和运行服务最重要的解决方案。包括对Windows以及其他开源技术的支持,Azure希望成为支持不同技术和设备的云平台。之前微软宣布对Docker的支持,现在他们对这个支持进行了扩展,支持Docker最新发布的DockerMachine和DockerS

系统 2019-08-12 09:27:20 1969

各行各业

P,NP,NPC,NPC-HARD

P:能在多项式时间内解决的问题NP:不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题NPC:NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都得到解决。NPhard:NP难问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的问题(不一定是NP问题)。可以参考:https://www.zybuluo.com/chanvee/

系统 2019-08-12 09:27:16 1969

各行各业

文件和流(Files and Streams)之 Directory类

.NetFramework提供了几个基类,用于获取现有文件信息。这些基类位于System.IO命名空间中,主要包括以下几个:Directory和File:这两个类提供一组静态方法,可以通过它们获取任意服务器上可见文件和目录的信息。DriveInfo,DirectoryInfo和FileInfo:这些类使用相似的实例方法和属性来获取同样的信息这两组类提供相似的方法和属性。主要差别在于调用任何方法前必须创建DirectoryInfo或FileInfo对象,而D

系统 2019-08-12 09:27:13 1969

编程技术

机器学习-KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的

本文主要基于AnandRajaraman和JeffreyDavidUllman合著,王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。KMeans算法是最常用的聚类算法,主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下,把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中,所有点分配完毕之后,根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值),然后再迭代的进行分配点和更新类簇中心点的步骤,直至类簇中心点的变化很小,或者达到指定的

系统 2019-08-12 01:32:45 1969

各行各业

深入探讨在集群环境中使用 EhCache 缓存系统

简介:EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。本文充分的介绍了EhCache缓存系统对集群环境的支持以及使用方法。EhCache缓存系统简介EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。下图是EhCache在应用程序中的位置:图1.EhCache应用架构图EhCache的主要特性有:快速;简单

系统 2019-08-12 01:31:54 1969

Python

Python爬虫爬有道翻译

python爬取有道翻译实现原理操作步骤注意事项实现原理利用urllib包中的request对象模拟浏览器访问有道翻译服务器(发送相同格式的request)。用urllib包中的parse来将数据转化为相同格式。得到的相应通过编码之后,以dict形式取出翻译内容。importurllib.requestimporturllib.parseimportjsonurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult

系统 2019-09-27 17:57:02 1968

Python

python运维开发常用模块(5)文件目录对比模块filecmp

1.filecmp模块介绍当我们进行代码审计或校验备份结果时,往往需要检查原始与目标目录的文件一致性,Python的标准库已经自带了满足此需求的模块filecmp。filecmp可以实现文件、目录、遍历子目录的差异对比功能。比如报告中输出目标目录比原始多出的文件或子目录,即使文件同名也会判断是否为同一个文件(内容级对比)等,Python2.3或更高版本默认自带filecmp模块,无需额外安装,下面进行详细介绍。2.模块常用方法说明filecmp提供了三个操

系统 2019-09-27 17:56:45 1968

Python

Python:Scrapy爬虫简单使用

创建爬虫目录:scrapystartprojectspiderName调试命令scrapyshell网站名调试命令可直接进行css和xpath的调试;成功执行命令之后可使用:response.xpath(xpath表达式)获取所需的内容。xpath说明:XPath是一门在XML文档中查找信息的语言表达式描述实例nodename选取nodename节点的所有子节点//div/从根节点选取/div//不考虑位置选择节点//div.选取当前节点./div…选取当

系统 2019-09-27 17:56:45 1968

Python

常见加密方式和Python实现

前言我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。URL编码正常的URL中是只能包含ASCII字符的,也就是字符、数字和一些符号。而URL编码就是一种浏览器用来避免url中出现特殊字符(如汉字)的编码方式。Base64编码Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。Base64编码可以称为密码学的基石。可以将任意的二

系统 2019-09-27 17:55:14 1968

Python

Python数据结构

概述数据结构是组织数据的方式,以便能够更好的存储和获取数据。数据结构定义数据之间的关系和对这些数据的操作方式。数据结构屏蔽了数据存储和操作的细节,让程序员能更好的处理业务逻辑,同时拥有快速的数据存储和获取方式。在这篇文章中,你将了解到多种数据结构以及这些数据结构在Python中实现的方式。抽象数据类型和数据结构数据结构是抽象数据类型(ADT)的实现,通常,是通过编程语言提供的基本数据类型为基础,结合相应的代码来实现。通常来说,数据结构分为两类:原始数据结构

系统 2019-09-27 17:54:21 1968