错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 1948
一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含：Lock&RLock：用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore：用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1）L
系统 2019-09-27 17:54:05 1948
Python是面向对象的语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的异常类1.NameError：尝试访问一个没有申明的变量2.ZeroDivisionError：除数为03.SyntaxError：语法错误4.IndexError：索引超出序列范围5.KeyError：请求一个不存在的字典关键字6.IOError：输入输出错误（比如你要读的文件不存在）7.AttributeError：尝试访问未知的对象属性8.TypeError：传给函数的参数类型不正确，比如
系统 2019-09-27 17:52:45 1948
分类什么是分类–分类模型:输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别常用分类算法–Knn算法–决策树–贝叶斯分类器–支持向量机–神经网络5种算法！！分类：分为娱乐新闻、民生新闻、识别到各个类别之间的差距，对于新给的一个新闻，根据历史信息预测到它的类别有监督的学习：类别是已经确定的根据训练集数据模型的创建、模型的使用类别是给定的距离马氏距离与欧氏距离最近邻算法Knn算法主要思想:1选取k个和待分类点距离最近的样本点2看1中的样
系统 2019-09-27 17:50:33 1948
logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了pyth
系统 2019-09-27 17:50:05 1948
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4代码全景展示5后记0引言所谓的像素图，就是对图像做一个颗粒化的效果，使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说，先来看一张效果图。▲效果图▲原图怎么样，效果还不错吧？现在，我们用Python来实现这种像素化的效果。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32需求分析一个最简单的实现思路，在打开图片后，把图片分割成一些像素块，再对这些像素块中的图像信息进行处理（修改图像中的RGB值）即可。这里我们使用Num
系统 2019-09-27 17:47:25 1948
本文作者：HelloGitHub-LITTLECHIEH这是HelloGitHub推出的《讲解开源项目》系列，今天给大家推荐一个Python开源生成二维码的项目——qrcode一、介绍1.1二维码二维码又称二维条码，常见的二维码为QRCode，QR全称QuickResponse。是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，在现在的生活中二维码随处可见。我们可以用它支付、浏览网站等，为什么他会这么流行？下面说几个特点：可存储的信息量大：可容纳多达1850个
系统 2019-09-27 17:47:02 1948
一、共享变量共享变量：当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。例子：importthreadingsum=0loopSum=1000000defmyAdd():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum+=1defmyMinu():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum-=1if__name__=="__main__":print("Dont,,,,,
系统 2019-09-27 17:45:59 1948
最近在项目中遇到这一需求：我需要一个函数工作，比如远程连接一个端口，远程读取文件等，但是我给的时间有限，比如，4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功，我就不等了，很可能对方已经宕机或者拒绝了。这样可以批量做一些事情而不需要一直等，浪费时间。结合我的需求，我想到这种办法：1、在主进程执行，调用一个进程执行函数，然后主进程sleep，等时间到了，就kill执行函数的进程。测试一个例子：importtimeimportthreadingdefp(i):print
系统 2019-09-27 17:38:46 1948
协同过滤在用户――物品（user-item）的数据关系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是协同过滤，或称协作型过滤（collaborativefiltering）。这种过滤算法的有效性基础在于：用户的偏好具有相似性，即用户是可分类的。这种分类的特征越明显，推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同时偏好另一件物品不同环
系统 2019-09-27 17:38:39 1948
