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win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识,要运用unet来实现医学图像分割,本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作,综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码,下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程,记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD

系统 2019-09-27 17:49:52 2128

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在Linux下调试Python代码的各种方法

这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记。日志是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的东西,如果你的记录足够好的话,你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间。如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧,用logging.debug替代,开始可以慢慢来,以后完全禁用它...追踪有时看到程序如何被执行会很有帮助。你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序,但你需要知

系统 2019-09-27 17:49:14 2128

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python学习笔记之匿名函数

defadd(x,y):returnx+yadd=lambdax,y:x+yprint(add(1,2))dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}deffunc(key):returndic[key]print(max(dic,key=func))#根据返回值判断最大值,返回值最大的那个参数是结果print(max(dic,key=lambdakey:dic[key]))max([1,2,3,4,5,-6,-7],key=abs)ret

系统 2019-09-27 17:48:36 2128

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python全局变量的修改

举个例子。外部函数定义了count变量,而后在内部函数中去使用并修改它。可以看到,我们可以打印它,但是不能修改它。原因python不可变变量(比如str,int,double,tuple这些),如果在外部函数申明,那么内部只能使用不能修改,如果想要修改只能在外部申明的时候加上global关键字,在使用的时候也要先说明一下:whileTrue:try:n=input()globalcountcount=1definner():#说明使用的count变量为全局

系统 2019-09-27 17:47:22 2128

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Python测试模块doctest使用解析

面试被问到了却没有用过,很尴尬;今天看了一下,真的是一个很简单的测试模块方便起见,这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试;doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试;测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中;通过用户提供的例子,它强化了文档,允许doctest模块确认代码的结果是否与文档一致;defaverage(values):

系统 2019-09-27 17:47:00 2128

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Python抽象类的新写法

记得之前learnpython一书里面,因为当时没有官方支持,只能通过hack的方式实现抽象方法,具体如下最简单的写法classMyCls():deffoo(self):print('methodnoimplement')运行的例子>>>a=MyCls()>>>a.foo()methodnoimplement>>>这样虽然可以用,但是提示不明显,还是容易误用,当然,还有更好的方法较为可以接受的写法classMyCls():deffoo(self):rais

系统 2019-09-27 17:46:45 2128

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python 画二维、三维点之间的线段实现方法

如下所示:frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotasplt#打开画图窗口1,在三维空间中绘图fig=plt.figure(1)ax=fig.gca(projection='3d')#给出点(0,0,0)和(100,200,300)x=[0,100]y=[0,200]z=[0,300]#将数组中的前两个点进行连线figure=ax.plot(x,y,z,c='r')plt.sho

系统 2019-09-27 17:46:39 2128

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python多线程同步实例教程

前言进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深。网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的,本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。阅读之前可以参考之前的一篇文章:python多线程与多进程及其区别,了解一下线程和进程的创建。python多线程同步pytho

系统 2019-09-27 17:46:39 2128

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Python开发必备的30个编程技巧

直接交换2个数字的位置Python提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换(变量值)。如下所示:x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)在上面代码中,赋值的右侧形成了一个新元组,而左侧则立刻将该(未被引用的)元组解包到名称和。待赋值完成后,新元组就变成了未被引用状态,并且被标为可被垃圾回收,最终也就发生了数字交换。链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。n=10re

系统 2019-09-27 17:46:28 2128

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Python项目 基于Scapy实现SYN泛洪攻击的方法

python3版本的Scapy--Scapy3k来实现一个简单的DDos。首先实现SYN泛洪攻击(SYNFlood,是一直常用的DOS方式之一,通过发送大量伪造的TCP连接请求,使被攻击主机资源耗尽的攻击方式)。TCP三次握手的过程在这里就不再赘述,SYN攻击则是客户端向服务器发送SYN报文之后就不再响应服务器回应的报文,由于服务器在处理TCP请求时,会在协议栈留一块缓冲区来存储握手的过程,如果超过一定的时间没有接收到客户端的报文,那么本次连接在协议栈中存

系统 2019-09-27 17:46:22 2128