灰度变换作为一种图像预处理技术可以显著的改善图像的质量，下面将介绍几种灰度变换的方法1.gamma变换Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系：s=crλs=cr^{\lambda}s=crλ这个指数即为Gamma。Gamma变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白（相机曝光）或过暗（曝光不足）的图片，进行矫正。经过G
系统 2019-09-27 17:52:58 1921
本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种
系统 2019-09-27 17:52:43 1921
Python是静态作用域语言，尽管它自身是一个动态语言。也就是说，在Python中变量的作用域是由它在源代码中的位置决定的，这与C有些相似，但是Python与C在作用域方面的差异还是非常明显的。接下来会谈论Python的作用域规则，在这中间也会说明一下Python与C在作用域方面的不同。在Python2.0及之前的版本中，Python只支持3种作用域，即局部作用域，全局作用域，内置作用域；在Python2.2中，Python正式引入了一种新的作用域---嵌
系统 2019-09-27 17:52:41 1921
A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaimportjieba.analysedefwords2vec(
系统 2019-09-27 17:52:29 1921
思路一、想要实现登录豆瓣关键点分析真实post地址----寻找它的formdata，如下图,按浏览器的F12可以找到。实战操作实现：模拟登录豆瓣，验证码处理，登录到个人主页就算是success数据：没有抓取数据，此实战主要是模拟登录和处理验证码的学习。要是有需求要抓取数据，编写相关的抓取规则即可抓取内容。登录成功展示如图：spiders文件夹中DouBan.py主要代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importscrapy,urllib,re
系统 2019-09-27 17:52:01 1921
有时网页中会嵌套一个或者多个Frame，此时我们直接去找嵌套在Frame里面的元素会抛出异常，所以在操作的时候我们需要将页面焦点切换到Frame里面，下面我们就以一个实例演示一下！首先先创建三个html文件，文件代码如下：1）frameset.html2）frame_left.html3）frame_right.html4）frame_middle.html5)把这四个html文件放在同一个文件夹下<以下是python实现该逻辑的代码：importunit
系统 2019-09-27 17:50:57 1921
作者：LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles，不允许转载~1.源码来源TextRank4ZH源码：https://github.com/letiantian/TextRank4ZH.git本文对应的源码版本：committedon3Jul2018,fb1339620818a0b0c16f5613ebf54153faa41636TextRank论文地址：https://www.aclweb.org/
系统 2019-09-27 17:50:38 1921
我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图，plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－1，然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次
系统 2019-09-27 17:49:14 1921
virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够：1.在没有权限的情况下安装新套件2.不同应用可以使用不同的套件版本3.套件升级不影响其他应用安装复制代码代码如下:sudoapt-getinstallpython-virtualenv使用方法[code]virtualenv[虚拟环境名称]如，创建**ENV**的虚拟环境复制代码代码如下:virtualenvENV默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的sitep
系统 2019-09-27 17:47:21 1921
前言Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数，总共花费了10
系统 2019-09-27 17:47:15 1921
