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编程技术

SQL学习简单样例(四):在select语句中使用子

4.子查询子查询是指将查询结果作为另一个查询参数的查询。4.1在select语句中使用子查询实例要求:要求求出每个学生与平均年龄的差距语句:select姓名,年龄,(selectAVG(年龄)fromTable_2)as平均年龄,(年龄-(selectAVG(年龄)fromTable_2))as与平均年龄差距fromTable_2执行结果:注:如果要对结果进行排序,后面可以加orderby与平均年龄差距SQL学习简单样例(四):在select语句中使用子查

系统 2019-08-29 22:37:44 1909

编程技术

petshop4.0 详解之七(PetShop表示层设计)

6.4ASP.NET2.0新特性由于PetShop4.0是基于.NETFramework2.0平台开发的电子商务系统,因而它在表示层也引入了许多ASP.NET2.0的新特性,例如MemberShip、Profile、MasterPage、登录控件等特性。接下来,我将结合PetShop4.0的设计分别介绍它们的实现。6.4.1Profile特性Profile提供的功能是针对用户的个性化服务。在ASP.NET1.x版本时,我们可以利用Session、Cooki

系统 2019-08-29 22:26:38 1909

编程技术

Posix线程编程指南(1)

这是一个关于Posix线程编程的专栏。作者在阐明概念的基础上,将向您详细讲述Posix线程库API。本文是第一篇将向您讲述线程的创建与取消。标记本文!发布日期:2001年10月01日级别:初级建议:0(

系统 2019-08-29 22:16:37 1909

编程技术

【分词】正向最大匹配中文分词算法

中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前,网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时,具备较高的正确率。而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。但不管实现如何,目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。在这里我想介绍一下中文分词的一个最基础算法:最大匹配算法(MaximumMatching,以下简称MM算法)。MM算法有两种:一种正向最大匹配,一种逆向最大匹配。●算法思想正向最大匹配算法:从左到右将待分词文本中的几个

系统 2019-08-29 21:59:36 1909

Python

卷积神经网络实例Python(VGG)

书籍下载https://download.csdn.net/download/qfire/11175748采用MNIST数据集进行卷积神经网络实战学习,面向对象设计方法,把每个独立模块封装成对象。训练一个卷积网络,主要包括7部分:激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块、训练方法、网络结构和数据集。每个部分都可以抽象成一个类,其中激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块和训练方法这5个类基本固定,可以适用于各种网络结构,并且前4个类都设计为接口类,

系统 2019-09-27 17:56:43 1908

Python

【python进阶】Python程序退出: os._exit()和

原文链接:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/74294945概述Python程序有两种退出方式:os._exit()和sys.exit()。我查了一下这两种方式的区别。os._exit()会直接将python程序终止,之后的所有代码都不会执行。sys.exit()会抛出一个异常:SystemExit,如果这个异常没有被捕获,那么python解释器将会退出。如果有捕获该异常的代码,那么这些代码还

系统 2019-09-27 17:56:40 1908

Python

Python3网络爬虫入门详解(一)

爬虫的概念:爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类:主要有四类:通用网络爬虫,聚焦网络爬虫,增量式网络爬虫,深层网络爬虫爬虫的流程:常见的几种爬虫问题:主要有五类:静态网页的爬取,Ajax数据的爬取,动态渲染页面爬取,验证码的识别,代理的使用常见的爬虫框架:pyspider框架,Scrapy框架分布式爬虫:在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库":解析库:lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库:r

系统 2019-09-27 17:56:05 1908

Python

Python为啥这么招人稀罕?

用Python的理由现在有数百种编程语言可供使用,从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀,再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景,但我觉得,对于大量的编程问题来说,Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程,Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python,并且用户数每年都在增长。Python能够持续吸引新用户,是有很多理由的。Python是一款真正的跨平台

系统 2019-09-27 17:55:43 1908

Python

python中的*args和**kwargs

python支持可变参数:可以使用*args、**kwargs实现*args是可变的positionalarguments列表,是一个tuple。**kwargs是可变的keywordarguments列表,是一个dict。*args必须位于**kwargs之前,因为positionalarguments必须位于keywordarguments之前。*args、**kwargs的使用:函数定义:是一个将参数pack的过程函数调用:将参数unpack例子:d

系统 2019-09-27 17:55:35 1908

Python

理解Python中的生成器

Python生成器是什么?先说一下生成器函数,抽象地说,生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说,它就是一种特殊的函数,这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时,将这个函数标记为一个生成器函数,其执行的结果会返回一个生成器,而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的:In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的,如果一个函

系统 2019-09-27 17:55:34 1908