阅读更多本文分享自6丁一的猫的博客，主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致2、pipinstalljpype1（python3.5）3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录4、修改hanlp.properties中root根目录，找到data代码调用如下：1|#coding:utf-82|'''3|Createdon20
系统 2019-09-27 17:52:23 2225
前言本篇文章主要介绍，如何利用Python来实现将文字转成语音。将文字转成语音主要有两种不同的实现方法：先将文字转成语音，然后再通过读取语音实现发音、直接调用系统内置的语音引擎实现发音，后一种方法的实现主要利用第三方库。环境Python版本：Anaconda4.4.10操作系统：win10注意：在使用第三方库的时候，不同的操作系统和Python版本代码可能有所差别。调用api可以调用第三方的语音合成api生成音频文件，然后再播放音频文件即可，这里我使用的是
系统 2019-09-27 17:52:20 2225
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB简单使用联接数据库复制代码代码如下:In[1]:importpymongoIn[2]:frompymongoimportConnectionIn[3]:connection=Connection('192.168.1.3',27017)//创建联接Connection相关参数
系统 2019-09-27 17:52:17 2225
练习题汇总设计一个函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5,若是返回True，否则返回Falsedefislength(obj):#判断对象的类型iftype(obj)in[str,list,tuple]:iflen(obj)>5:returnTrueelse:returnFalse设计一个函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容【字符串中含有空格，列表与元组中函数有空串】。若含有则返回True，否则返回
系统 2019-09-27 17:52:06 2225
-re.I#忽略大小写-re.M#多行匹配，将正则作用到源数据的每一行-re.S#单行匹配，将正则作用到整个源数据，输出一个整体字符串（包括换行符也打印）string='''fallinlovewithyouiloveyouverymuchilovesheiloveher'''#去除以i开头的每一行数据re.findall('^i.*',string,re.M)['iloveyouverymuch','iloveshe','iloveher']#匹配全部行
系统 2019-09-27 17:51:20 2225
num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500)：2900请输入一个整数(1-500)：-13请输入一个整
系统 2019-09-27 17:50:51 2225
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x
系统 2019-09-27 17:50:40 2225
UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0x80inposition128:illegalmultibytesequence说到底是open()使用方法。原本程序是这样的：（重点看第4行）fromtkinterimport*importosdefopenFile():f=open('D:\Pythoncharmprojccts\SC\main_window.py',mode='r')whileTrue:dat
系统 2019-09-27 17:50:35 2225
到现在为止，我们的淘宝教程已经写到了第四篇，前三篇分别是：第一篇：Python模拟登录淘宝，详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。第二篇：淘宝自动登录2.0，新增Cookies序列化，教大家如何将cookies保存起来。第三篇：Python爬取淘宝商品避孕套，教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。今天，我们来看看淘宝系列的第四篇我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了，但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据，得出一些有用的
系统 2019-09-27 17:50:12 2225
本文实例讲述了python批量图片处理。分享给大家供大家参考，具体如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importosfromPILimportImage#源目录MyPath='C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/'#输出目录OutPath='C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/'defpr
系统 2019-09-27 17:50:00 2225
